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基于深度學(xué)習(xí)的民族圖案的識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2020-06-12 17:08
【摘要】:民族文化是一個(gè)民族在長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展歷程中文明的積淀與精髓,具有不可替代性和不可彌補(bǔ)性。民族圖案是民族文化的精髓,具有強(qiáng)烈的民族特點(diǎn),可以反映出各個(gè)民族在不同的歷史階段的人文與精神風(fēng)貌。但是現(xiàn)階段,由于民族文化消退嚴(yán)重,很多民族的成員都不能很好地辨認(rèn)和區(qū)分本民族的圖案。因此,給民族圖案正確分類(lèi)也是一種保護(hù)民族文化的有效手段。由于民族圖案內(nèi)容復(fù)雜、難以區(qū)分,且數(shù)量較大,如果對(duì)其進(jìn)行人工標(biāo)注,需要耗費(fèi)許多人力物力,并且也不能保證正確率。深度學(xué)習(xí)是現(xiàn)階段的研究熱點(diǎn),它在圖像和語(yǔ)音的許多領(lǐng)域都取得了非常不錯(cuò)的效果。它可以從大量的數(shù)據(jù)樣本中學(xué)習(xí)和提取相關(guān)特征以無(wú)限逼近最優(yōu)解。因而本文提出了基于深度學(xué)習(xí)的民族圖案識(shí)別算法,具體算法的步驟如下:首先對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,并利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)集特征,其次融合特征,最后利用KNN和相關(guān)距離函數(shù)完成分類(lèi)。根據(jù)民族圖案數(shù)據(jù)集的特點(diǎn),在圖像的預(yù)處理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、特征的融合等方面被進(jìn)行了以下改進(jìn):在預(yù)處理方面,對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行增強(qiáng)處理,為深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練做準(zhǔn)備;采用三種改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)和兩種傳統(tǒng)算法提取民族圖案數(shù)據(jù)集的特征,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)提取較為高級(jí)的語(yǔ)義特征,傳統(tǒng)算法負(fù)責(zé)提取較為基礎(chǔ)的紋理輪廓特征;把不同方法提取的特征進(jìn)行有效融合,可以達(dá)到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和提升準(zhǔn)確率的目的;并對(duì)融合后的特征進(jìn)行降維,去除冗余特征,以減少運(yùn)行時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的算法優(yōu)于其他經(jīng)典算法,準(zhǔn)確率在測(cè)試集上可以達(dá)到98.5%,并且本文提出的算法的運(yùn)算時(shí)間低于其他對(duì)比算法的時(shí)間,驗(yàn)證了本文提出算法的有效性。
【圖文】:

民族圖案,圖像分類(lèi)


2(c)民族圖案樣例三 (d)民族圖案樣例四圖 1.1 民族圖案樣例1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1 圖像分類(lèi)圖像分類(lèi)可以定義為把圖像分為若干預(yù)定義類(lèi)別之一的任務(wù),是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基本問(wèn)題[6]。它構(gòu)成了其他領(lǐng)域的基礎(chǔ),,例如定位、檢測(cè)和分割[7][8]。雖然這

工作機(jī)制,神經(jīng)元,卷積核


第 2 章 深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論與知識(shí)簡(jiǎn)介在圖像領(lǐng)域的功能如圖 2.1 和圖 2.2 所示,卷積層由一個(gè)層上的卷積核的運(yùn)算確定。在傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,權(quán)值的卷積核的參數(shù)起到了和權(quán)值類(lèi)似的作用,每個(gè)神經(jīng)節(jié)點(diǎn)與,它與權(quán)重進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算,加上偏置量之后經(jīng)過(guò)預(yù)先設(shè)置層上的結(jié)果。
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:J522;TP391.41;TP18

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1 許s

本文編號(hào):2709843


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