【摘要】：無人駕駛汽車是集計算機(jī)、控制工程以及車輛工程科學(xué)于一體的無人駕駛技術(shù),是國家重點支持的七大行業(yè)之一。安全是無人駕駛汽車正常行駛的基本保障,是反映智能化水平的重要指標(biāo)之一。安全行駛主要取決于無人駕駛汽車的驅(qū)動單元、轉(zhuǎn)向單元以及制動單元的質(zhì)量和性能。隨著計算機(jī)視覺技術(shù)、導(dǎo)航技術(shù)、環(huán)境感知技術(shù)的發(fā)展,為無人駕駛汽車上路行駛減少了一般性安全隱患、避免嚴(yán)重交通事故的發(fā)生。本文在詳細(xì)分析廠區(qū)電動巡邏車無人駕駛關(guān)鍵技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的基礎(chǔ)之上,主要從無人駕駛電動巡邏車的驅(qū)動單元、轉(zhuǎn)向單元、制動單元等方面進(jìn)行研究和設(shè)計:首先,對現(xiàn)有電動巡邏車的驅(qū)動單元、轉(zhuǎn)向單元、制動單元展開詳細(xì)的分析與研究,明確各個單元的測控對象,并選擇模糊-PID復(fù)合控制的方法提高驅(qū)動單元和轉(zhuǎn)向單元的性能。其次,建立適合無人駕駛巡邏車的驅(qū)動測控系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向測控系統(tǒng)以及制動測控系統(tǒng),利用Simulink、LabVIEW RT等仿真軟件建立無人駕駛智能巡邏車硬件在線仿真平臺,進(jìn)行仿真分析,校核不同環(huán)境下驅(qū)動測控系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向測控系統(tǒng)以及制動測控系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性,依據(jù)仿真結(jié)果進(jìn)一步優(yōu)化三個測控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、控制性能參數(shù)。最后,針對電動巡邏車在無人駕駛狀態(tài)下的自主驅(qū)動、轉(zhuǎn)向以及制動的需求,以無人駕駛汽車為載體搭建了相關(guān)的硬件平臺。對于驅(qū)動測控系統(tǒng),以STM32單片機(jī)為核心設(shè)計出了電機(jī)轉(zhuǎn)速捕獲單元和智能加速器,實現(xiàn)了無人駕駛狀態(tài)下的自主驅(qū)動的功能;對于轉(zhuǎn)向測控系統(tǒng),以STM32單片機(jī)為核心建立起轉(zhuǎn)向測控系統(tǒng)的中間層架構(gòu),根據(jù)計算機(jī)視覺獲取的道路信息控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)按期望位置轉(zhuǎn)向;對于制動測控系統(tǒng),以激光測距傳感器組、STM32單片機(jī)、繼電器等研制出了適用于緊急制動和制動兩種不同工況下制動測控系統(tǒng)。圖[57]表[4]參[56]
【圖文】：

Google智能汽車

帕而瑪大學(xué)Vislab智能汽車Figure1.2VislabIntelligentVehicle,UniversityofPalma
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP273;U463.6

【參考文獻(xiàn)】

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1 周德明;張炳力;吳鑫平;;新型純電動汽車動力系統(tǒng)控制研究[J];汽車工程學(xué)報;2014年05期

2 廖爽;許勇;王善超;;智能汽車自動駕駛的控制方法研究[J];計算機(jī)測量與控制;2014年08期

3 賈祝廣;孫效玉;王斌;張維國;;無人駕駛技術(shù)研究及展望[J];礦業(yè)裝備;2014年05期

4 楊帆;;無人駕駛汽車的發(fā)展現(xiàn)狀和展望[J];上海汽車;2014年03期

5 金國強(qiáng);;有刷直流電機(jī)的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)測量方法[J];大學(xué)物理;2014年01期

6 胥衛(wèi)東;;直流電動機(jī)的建模及仿真[J];濰坊高等職業(yè)教育;2013年03期

7 曲秋江;于連勝;;模糊pid控制器在復(fù)雜控制中的應(yīng)用[J];電子世界;2013年13期

8 周若谷;;進(jìn)給伺服系統(tǒng)模糊自整定控制建模與仿真[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);2011年01期

9 鮑立桂;杜亞欣;阮學(xué)斌;;混合參數(shù)自調(diào)整模糊PID控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];兵工自動化;2009年06期

10 王艷穎;王珍;郭麗環(huán);;直流電動機(jī)傳遞函數(shù)測定的實驗研究[J];實驗技術(shù)與管理;2008年08期

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1 黃如林;無人駕駛汽車動態(tài)障礙物避撞關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2017年

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1 奉山森;無人駕駛汽車路徑跟蹤控制研究[D];湖南大學(xué);2018年

2 楊昌偉;基于模糊控制的無人駕駛車動力學(xué)穩(wěn)定性研究[D];長安大學(xué);2018年

3 汪瑞杰;考慮非線性與不確定性的自主無人車輛視覺系統(tǒng)與橫向控制系統(tǒng)研究[D];東南大學(xué);2017年

4 劉果;無人駕駛汽車轉(zhuǎn)向控制方法及研究[D];重慶交通大學(xué);2017年

5 邢皎玉;基于智能純電動汽車的前方車輛檢測與識別技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年

6 吳淮;自動駕駛汽車運動模型及控制策略研究[D];電子科技大學(xué);2017年

7 李強(qiáng);無人駕駛車輛的行道線檢測方法研究[D];南京理工大學(xué);2017年

8 馬士杰;智能汽車變道行為判斷及碰撞風(fēng)險估計方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

9 劉福玲;無人車導(dǎo)航動態(tài)車道級路徑引導(dǎo)技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2016年

10 王震宇;無人駕駛車輛換道控制方法研究[D];東南大學(xué);2016年

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本文編號：2638235