天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 自動化論文 >

基于改進蟻群最優(yōu)算法配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)的研究

發(fā)布時間:2017-03-22 00:09

  本文關(guān)鍵詞:基于改進蟻群最優(yōu)算法配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)的研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著配電自動化技術(shù)的迅速發(fā)展,人們對配電網(wǎng)可靠性的要求越來越高。對配電網(wǎng)故障能夠迅速定位、隔離和恢復(fù)重構(gòu)成為配電網(wǎng)自動化和配電系統(tǒng)優(yōu)化的重要方面。本文基于改進的蟻群最優(yōu)算法和前推回代方法建立了數(shù)學(xué)模型,主要做了以下工作:1、首先介紹了配電網(wǎng)故障恢復(fù)的基本概念,利用圖論法和矩陣法對配電網(wǎng)進行表示,同時引入新的負(fù)荷計算方法對負(fù)荷進行計算。研究了配電網(wǎng)故障定位、隔離和恢復(fù)的基本原理,引入人工智能方法結(jié)合矩陣表示進行故障定位,應(yīng)用開關(guān)集操作對故障隔離進行處理,確定了基本的故障恢復(fù)過程。2、其次本文在傳統(tǒng)基本蟻群算法的基礎(chǔ)上進行改進,對其中的設(shè)置方式采用單步法,在原來搜索轉(zhuǎn)換方式和信息素釋放的方法也進行了修改,從而得到現(xiàn)有的改進的蟻群最優(yōu)重構(gòu)算法。配電網(wǎng)發(fā)生故障時應(yīng)用改進后的蟻群最優(yōu)算法通過轉(zhuǎn)換可操作開關(guān)的狀態(tài),然后再利用模糊邏輯分析法對負(fù)荷進行平衡,根據(jù)運行之后的網(wǎng)損和電壓波動值尋找到一種滿足約束條件的最優(yōu)恢復(fù)方案。3、最后本文以某具體配電網(wǎng)絡(luò)故障為對象,將前述所研究的方法應(yīng)用于該配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)問題,根據(jù)采集到的故障數(shù)據(jù),利用改進的蟻群最優(yōu)算法進行實時仿真,并且與支路交換法以及遺傳算法進行比較,從而驗證了該算法的有效性、收斂性高、快實時性等優(yōu)點。
【關(guān)鍵詞】:配電網(wǎng) 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu) 改進蟻群算法 前推回代法 故障恢復(fù)
【學(xué)位授予單位】:上海電機學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM732;TP18
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第一章 緒論11-21
  • 1.1 課題研究的背景和意義11-12
  • 1.2 國內(nèi)外配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)的研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 配電網(wǎng)的概述13-16
  • 1.3.1 配電網(wǎng)的特點13-14
  • 1.3.2 配電自動化系統(tǒng)14-15
  • 1.3.3 配電管理系統(tǒng)15-16
  • 1.4 配電網(wǎng)故障恢復(fù)的概念和模式16-19
  • 1.4.1 故障定位、故障隔離和恢復(fù)重構(gòu)的概念16-17
  • 1.4.2 故障恢復(fù)概述17
  • 1.4.3 配電網(wǎng)的故障恢復(fù)模式17-18
  • 1.4.4 DA與DMS模式的比較18-19
  • 1.5 本論文的主要工作19-21
  • 第二章 配電網(wǎng)分析21-30
  • 2.1 引言21
  • 2.2 配電網(wǎng)的常用表示方法21-23
  • 2.3 配電網(wǎng)元件的描述23-25
  • 2.3.1 節(jié)點類24
  • 2.3.2 支路類24-25
  • 2.4 配電網(wǎng)中的信息矩陣25-26
  • 2.5 配電網(wǎng)中負(fù)荷的計算方法26-27
  • 2.6 配電網(wǎng)的潮流計算27-29
  • 2.7 本章小結(jié)29-30
  • 第三章 配電網(wǎng)故障定位隔離與恢復(fù)的基本方法研究30-45
  • 3.1 引言30
  • 3.2 引例30-32
  • 3.3 故障區(qū)段判斷和隔離的基本原理32-33
  • 3.4 配電網(wǎng)的故障定位33-36
  • 3.4.1 基本原理33-34
  • 3.4.2 簡單情況下的故障定位研究34-35
  • 3.4.3 復(fù)雜情況下的故障定位研究35-36
  • 3.5 故障恢復(fù)的基本方法研究36-39
  • 3.5.1 故障恢復(fù)方法36-37
  • 3.5.2 故障恢復(fù)過程37-39
  • 3.6 改進故障恢復(fù)重構(gòu)數(shù)學(xué)模型的研究39-42
  • 3.6.1 改進故障恢復(fù)重構(gòu)數(shù)學(xué)模型的建立39-41
  • 3.6.2 改進故障恢復(fù)重構(gòu)數(shù)學(xué)模型的特點41-42
  • 3.7 配電網(wǎng)非故障區(qū)恢復(fù)供電的應(yīng)對策略42-44
  • 3.8 本章小結(jié)44-45
  • 第四章 基于改進蟻群算法在配網(wǎng)供電恢復(fù)重構(gòu)中的研究45-59
  • 4.1 引言45
  • 4.2 前推回代法45-47
  • 4.2.1 前推回代法的理論基礎(chǔ)45-46
  • 4.2.2 支路潮流前推公式46
  • 4.2.3 節(jié)點電壓回代公式46-47
  • 4.3 基本蟻群算法47-50
  • 4.3.1 蟻群算法的基本思想47-48
  • 4.3.2 蟻群算法的原理48-50
  • 4.4 改進蟻群算法在配網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)中的研究50-54
  • 4.4.1 改進蟻群算法的策略和應(yīng)用步驟50-51
  • 4.4.2 開關(guān)集的形成過程和相關(guān)變量表達(dá)51-52
  • 4.4.3 改進的蟻群算法在配網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)中的研究52-54
  • 4.5 利用模糊推理方法對算法研究進行負(fù)荷平衡54-57
  • 4.5.1 算法歸納54-55
  • 4.5.2 模糊邏輯推理方法55-57
  • 4.6 本章小結(jié)57-59
  • 第五章 仿真與結(jié)論59-71
  • 5.1 引言59
  • 5.2 實際算例和數(shù)據(jù)59-60
  • 5.3 構(gòu)建故障模型和解決步驟60-62
  • 5.3.1 根據(jù)算例構(gòu)建恢復(fù)重構(gòu)數(shù)學(xué)模型60-61
  • 5.3.2 對算例故障恢復(fù)重構(gòu)的步驟61-62
  • 5.4 實驗運行后結(jié)果62-66
  • 5.5 與其他算法比較66-70
  • 5.6 本章小結(jié)70-71
  • 第六章 總結(jié)與展望71-73
  • 6.1 總結(jié)71
  • 6.2 展望71-73
  • 參考文獻73-77
  • 致謝77-78
  • 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果78

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 羅宇鋒;劉勇;陳建磊;;模糊控制的爬山法在風(fēng)電系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];控制工程;2014年03期

2 閆麗梅;謝一冰;徐建軍;薛晨光;趙海龍;白麗麗;;改進的前推回代法在含分布式電源配電網(wǎng)計算中的應(yīng)用[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2013年06期

3 莫銘瑞;張志剛;劉德泉;;基于改進的鄰接矩陣分層搜索前推回代法在潮流計算中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)與清潔能源;2012年08期

4 郭榮祥;陳顯術(shù);;基于前推回代法的20kV配電網(wǎng)的研究與應(yīng)用[J];安陽工學(xué)院學(xué)報;2012年04期

5 徐勁松;寧玉琳;楊永鋒;;基于Matlab的電力系統(tǒng)PQ分解法潮流計算研究[J];電氣傳動自動化;2011年02期

6 高常寶;;基于P-Q分解法的電力系統(tǒng)潮流計算仿真研究[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年04期

7 孫秋野;張化光;劉兆冰;;配電網(wǎng)模糊潮流計算方法及其收斂性研究[J];中國電機工程學(xué)報;2008年10期

8 張釗;封亞琴;;一種新型的配電網(wǎng)供電恢復(fù)重構(gòu)尋優(yōu)算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年07期

9 王崢;叢培杰;;基于改進前推回代法的輻射狀配電網(wǎng)潮流計算[J];東北電力技術(shù);2008年02期

10 翟海保,程浩忠,呂干云,陳小良,馬則良;基于模式記憶并行蟻群算法的輸電網(wǎng)規(guī)劃[J];中國電機工程學(xué)報;2005年09期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 鄒必昌;含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)重構(gòu)及故障恢復(fù)算法研究[D];武漢大學(xué);2012年

2 王沛棟;改進蟻群算法及在路徑規(guī)劃問題的應(yīng)用研究[D];中國海洋大學(xué);2012年

3 原文林;電力市場環(huán)境下梯級水庫發(fā)電優(yōu)化調(diào)度研究[D];西安理工大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 洪小雨;主動配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)研究[D];北京交通大學(xué);2014年

2 孫潔;配電網(wǎng)故障恢復(fù)優(yōu)化算法研究[D];華北電力大學(xué);2014年

3 郝晶;基于蟻群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的包頭地區(qū)中長期電力負(fù)荷預(yù)測[D];華北電力大學(xué);2013年

4 楊炎龍;配電網(wǎng)故障定位研究[D];華南理工大學(xué);2013年

5 李巖;基于改進蟻群算法的配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化研究[D];華北電力大學(xué);2013年

6 柯亨通;基于最大最小蟻群算法的配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)研究[D];華中科技大學(xué);2013年

7 廖石江;珠海配電網(wǎng)故障自動隔離技術(shù)與應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2012年

8 譚松柏;基于混沌蟻群算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究[D];華南理工大學(xué);2012年

9 鐘凱;基于蟻群算法的電力系統(tǒng)機組優(yōu)化組合[D];長沙理工大學(xué);2011年

10 朱佳梅;蟻群算法在生物質(zhì)發(fā)電配網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2010年


  本文關(guān)鍵詞:基于改進蟻群最優(yōu)算法配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:260535

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/260535.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶e2e23***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com