本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)蟻群最優(yōu)算法配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著配電自動(dòng)化技術(shù)的迅速發(fā)展,人們對(duì)配電網(wǎng)可靠性的要求越來越高。對(duì)配電網(wǎng)故障能夠迅速定位、隔離和恢復(fù)重構(gòu)成為配電網(wǎng)自動(dòng)化和配電系統(tǒng)優(yōu)化的重要方面。本文基于改進(jìn)的蟻群最優(yōu)算法和前推回代方法建立了數(shù)學(xué)模型,主要做了以下工作:1、首先介紹了配電網(wǎng)故障恢復(fù)的基本概念,利用圖論法和矩陣法對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行表示,同時(shí)引入新的負(fù)荷計(jì)算方法對(duì)負(fù)荷進(jìn)行計(jì)算。研究了配電網(wǎng)故障定位、隔離和恢復(fù)的基本原理,引入人工智能方法結(jié)合矩陣表示進(jìn)行故障定位,應(yīng)用開關(guān)集操作對(duì)故障隔離進(jìn)行處理,確定了基本的故障恢復(fù)過程。2、其次本文在傳統(tǒng)基本蟻群算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),對(duì)其中的設(shè)置方式采用單步法,在原來搜索轉(zhuǎn)換方式和信息素釋放的方法也進(jìn)行了修改,從而得到現(xiàn)有的改進(jìn)的蟻群最優(yōu)重構(gòu)算法。配電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí)應(yīng)用改進(jìn)后的蟻群最優(yōu)算法通過轉(zhuǎn)換可操作開關(guān)的狀態(tài),然后再利用模糊邏輯分析法對(duì)負(fù)荷進(jìn)行平衡,根據(jù)運(yùn)行之后的網(wǎng)損和電壓波動(dòng)值尋找到一種滿足約束條件的最優(yōu)恢復(fù)方案。3、最后本文以某具體配電網(wǎng)絡(luò)故障為對(duì)象,將前述所研究的方法應(yīng)用于該配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)問題,根據(jù)采集到的故障數(shù)據(jù),利用改進(jìn)的蟻群最優(yōu)算法進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真,并且與支路交換法以及遺傳算法進(jìn)行比較,從而驗(yàn)證了該算法的有效性、收斂性高、快實(shí)時(shí)性等優(yōu)點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】：配電網(wǎng) 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu) 改進(jìn)蟻群算法 前推回代法 故障恢復(fù)
【學(xué)位授予單位】：上海電機(jī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM732;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 課題研究的背景和意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 配電網(wǎng)的概述13-16
• 1.3.1 配電網(wǎng)的特點(diǎn)13-14
• 1.3.2 配電自動(dòng)化系統(tǒng)14-15
• 1.3.3 配電管理系統(tǒng)15-16
• 1.4 配電網(wǎng)故障恢復(fù)的概念和模式16-19
• 1.4.1 故障定位、故障隔離和恢復(fù)重構(gòu)的概念16-17
• 1.4.2 故障恢復(fù)概述17
• 1.4.3 配電網(wǎng)的故障恢復(fù)模式17-18
• 1.4.4 DA與DMS模式的比較18-19
• 1.5 本論文的主要工作19-21
• 第二章 配電網(wǎng)分析21-30
• 2.1 引言21
• 2.2 配電網(wǎng)的常用表示方法21-23
• 2.3 配電網(wǎng)元件的描述23-25
• 2.3.1 節(jié)點(diǎn)類24
• 2.3.2 支路類24-25
• 2.4 配電網(wǎng)中的信息矩陣25-26
• 2.5 配電網(wǎng)中負(fù)荷的計(jì)算方法26-27
• 2.6 配電網(wǎng)的潮流計(jì)算27-29
• 2.7 本章小結(jié)29-30
• 第三章 配電網(wǎng)故障定位隔離與恢復(fù)的基本方法研究30-45
• 3.1 引言30
• 3.2 引例30-32
• 3.3 故障區(qū)段判斷和隔離的基本原理32-33
• 3.4 配電網(wǎng)的故障定位33-36
• 3.4.1 基本原理33-34
• 3.4.2 簡單情況下的故障定位研究34-35
• 3.4.3 復(fù)雜情況下的故障定位研究35-36
• 3.5 故障恢復(fù)的基本方法研究36-39
• 3.5.1 故障恢復(fù)方法36-37
• 3.5.2 故障恢復(fù)過程37-39
• 3.6 改進(jìn)故障恢復(fù)重構(gòu)數(shù)學(xué)模型的研究39-42
• 3.6.1 改進(jìn)故障恢復(fù)重構(gòu)數(shù)學(xué)模型的建立39-41
• 3.6.2 改進(jìn)故障恢復(fù)重構(gòu)數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)41-42
• 3.7 配電網(wǎng)非故障區(qū)恢復(fù)供電的應(yīng)對(duì)策略42-44
• 3.8 本章小結(jié)44-45
• 第四章 基于改進(jìn)蟻群算法在配網(wǎng)供電恢復(fù)重構(gòu)中的研究45-59
• 4.1 引言45
• 4.2 前推回代法45-47
• 4.2.1 前推回代法的理論基礎(chǔ)45-46
• 4.2.2 支路潮流前推公式46
• 4.2.3 節(jié)點(diǎn)電壓回代公式46-47
• 4.3 基本蟻群算法47-50
• 4.3.1 蟻群算法的基本思想47-48
• 4.3.2 蟻群算法的原理48-50
• 4.4 改進(jìn)蟻群算法在配網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)中的研究50-54
• 4.4.1 改進(jìn)蟻群算法的策略和應(yīng)用步驟50-51
• 4.4.2 開關(guān)集的形成過程和相關(guān)變量表達(dá)51-52
• 4.4.3 改進(jìn)的蟻群算法在配網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)中的研究52-54
• 4.5 利用模糊推理方法對(duì)算法研究進(jìn)行負(fù)荷平衡54-57
• 4.5.1 算法歸納54-55
• 4.5.2 模糊邏輯推理方法55-57
• 4.6 本章小結(jié)57-59
• 第五章 仿真與結(jié)論59-71
• 5.1 引言59
• 5.2 實(shí)際算例和數(shù)據(jù)59-60
• 5.3 構(gòu)建故障模型和解決步驟60-62
• 5.3.1 根據(jù)算例構(gòu)建恢復(fù)重構(gòu)數(shù)學(xué)模型60-61
• 5.3.2 對(duì)算例故障恢復(fù)重構(gòu)的步驟61-62
• 5.4 實(shí)驗(yàn)運(yùn)行后結(jié)果62-66
• 5.5 與其他算法比較66-70
• 5.6 本章小結(jié)70-71
• 第六章 總結(jié)與展望71-73
• 6.1 總結(jié)71
• 6.2 展望71-73
• 參考文獻(xiàn)73-77
• 致謝77-78
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果78

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 羅宇鋒;劉勇;陳建磊;;模糊控制的爬山法在風(fēng)電系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];控制工程;2014年03期

2 閆麗梅;謝一冰;徐建軍;薛晨光;趙海龍;白麗麗;;改進(jìn)的前推回代法在含分布式電源配電網(wǎng)計(jì)算中的應(yīng)用[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

3 莫銘瑞;張志剛;劉德泉;;基于改進(jìn)的鄰接矩陣分層搜索前推回代法在潮流計(jì)算中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)與清潔能源;2012年08期

4 郭榮祥;陳顯術(shù);;基于前推回代法的20kV配電網(wǎng)的研究與應(yīng)用[J];安陽工學(xué)院學(xué)報(bào);2012年04期

5 徐勁松;寧玉琳;楊永鋒;;基于Matlab的電力系統(tǒng)PQ分解法潮流計(jì)算研究[J];電氣傳動(dòng)自動(dòng)化;2011年02期

6 高常寶;;基于P-Q分解法的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算仿真研究[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

7 孫秋野;張化光;劉兆冰;;配電網(wǎng)模糊潮流計(jì)算方法及其收斂性研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2008年10期

8 張釗;封亞琴;;一種新型的配電網(wǎng)供電恢復(fù)重構(gòu)尋優(yōu)算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年07期

9 王崢;叢培杰;;基于改進(jìn)前推回代法的輻射狀配電網(wǎng)潮流計(jì)算[J];東北電力技術(shù);2008年02期

10 翟海保,程浩忠,呂干云,陳小良,馬則良;基于模式記憶并行蟻群算法的輸電網(wǎng)規(guī)劃[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2005年09期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 鄒必昌;含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)重構(gòu)及故障恢復(fù)算法研究[D];武漢大學(xué);2012年

2 王沛棟;改進(jìn)蟻群算法及在路徑規(guī)劃問題的應(yīng)用研究[D];中國海洋大學(xué);2012年

3 原文林;電力市場環(huán)境下梯級(jí)水庫發(fā)電優(yōu)化調(diào)度研究[D];西安理工大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 洪小雨;主動(dòng)配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)研究[D];北京交通大學(xué);2014年

2 孫潔;配電網(wǎng)故障恢復(fù)優(yōu)化算法研究[D];華北電力大學(xué);2014年

3 郝晶;基于蟻群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的包頭地區(qū)中長期電力負(fù)荷預(yù)測[D];華北電力大學(xué);2013年

4 楊炎龍;配電網(wǎng)故障定位研究[D];華南理工大學(xué);2013年

5 李巖;基于改進(jìn)蟻群算法的配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化研究[D];華北電力大學(xué);2013年

6 柯亨通;基于最大最小蟻群算法的配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)研究[D];華中科技大學(xué);2013年

7 廖石江;珠海配電網(wǎng)故障自動(dòng)隔離技術(shù)與應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2012年

8 譚松柏;基于混沌蟻群算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究[D];華南理工大學(xué);2012年

9 鐘凱;基于蟻群算法的電力系統(tǒng)機(jī)組優(yōu)化組合[D];長沙理工大學(xué);2011年

10 朱佳梅;蟻群算法在生物質(zhì)發(fā)電配網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)蟻群最優(yōu)算法配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：260535