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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)蒙古某鐵礦選廠(chǎng)球磨作業(yè)優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-29 02:16
【摘要】:球磨作業(yè)利用磨礦介質(zhì)高頻次沖擊礦石使其粒度減小,為后續(xù)分選作業(yè)提供尺寸適宜、解離度高的給礦。內(nèi)蒙古某鐵礦選廠(chǎng)中磨礦作業(yè)是選廠(chǎng)中電耗最高的環(huán)節(jié),花費(fèi)極大。一般的技術(shù)改造,如優(yōu)化介質(zhì)級(jí)配等,已不能進(jìn)一步降低能耗,因此,本研究擬建立噸礦能耗與球磨作業(yè)操作參數(shù)的預(yù)測(cè)模型,找到最優(yōu)生產(chǎn)條件,進(jìn)而節(jié)能增效。考慮到球磨作業(yè)中因素耦合性強(qiáng)、響應(yīng)慢的特點(diǎn),難以建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,因此考慮用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模型,以球磨作業(yè)中介質(zhì)填充率、磨機(jī)轉(zhuǎn)速率、礦漿濃度、料球比作為輸入,以噸礦電耗作為輸出。此后,充分論證BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在本研究中的適用性,最終優(yōu)選了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為建模的框架。針對(duì)該鐵礦成份復(fù)雜、給礦波動(dòng)大以及因工況動(dòng)態(tài)時(shí)變導(dǎo)致的辨識(shí)能力低等問(wèn)題,采用粒子群算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù),避免由人工經(jīng)驗(yàn)選擇結(jié)構(gòu)參數(shù)的盲目性,之后用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集檢驗(yàn)并校正,使模型擬合誤差由54.6%減小到32.9%,±50KWh內(nèi)的樣本點(diǎn)數(shù)由7個(gè)增到13個(gè),能夠精確、快速的擬合該鐵礦球磨作業(yè)能耗。從現(xiàn)場(chǎng)采集105組有代表性的數(shù)據(jù)供預(yù)測(cè)模型學(xué)習(xí),建立了給礦硬度(可磨度)、操作條件組合、噸礦能耗間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。將訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型應(yīng)用,在給礦硬度波動(dòng)的情況下,該模型能及時(shí)給出相應(yīng)的最優(yōu)條件組合,指導(dǎo)生產(chǎn)。最終結(jié)果顯示:球磨作業(yè)噸電耗降低2%左右,同時(shí)減少了“過(guò)負(fù)荷”、“欠負(fù)荷”等問(wèn)題的發(fā)生。本研究為實(shí)現(xiàn)該鐵礦的節(jié)能降耗提供了新的途徑。本研究的思路、建模方法對(duì)其他過(guò)程作業(yè)優(yōu)化也有一定的借鑒意義。
【圖文】:

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)蒙古某鐵礦選廠(chǎng)球磨作業(yè)優(yōu)化研究


某鐵礦球磨作業(yè)磨礦過(guò)程各影響因素間關(guān)系

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)蒙古某鐵礦選廠(chǎng)球磨作業(yè)優(yōu)化研究


球磨作業(yè)能耗模型示意圖
【學(xué)位授予單位】:內(nèi)蒙古科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TD951;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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1 韓良云;陸金桂;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)球磨機(jī)出力軟測(cè)量模型的建立[J];動(dòng)力工程學(xué)報(bào);2015年11期

2 賈艷;耿偉利;;階段磨選工藝在白云鄂博磁鐵礦選礦中的應(yīng)用[J];地質(zhì)找礦論叢;2013年04期

3 劉全軍;姜美光;;碎礦與磨礦技術(shù)發(fā)展及現(xiàn)狀[J];云南冶金;2012年05期

4 郭云峰;王運(yùn)民;楊鋒;;基于改進(jìn)LS-SVM的球磨機(jī)制粉出力軟測(cè)量建模[J];微計(jì)算機(jī)信息;2012年08期

5 馬天雨;桂衛(wèi)華;王雅琳;陽(yáng)春華;;磨礦分級(jí)過(guò)程動(dòng)態(tài)優(yōu)化控制[J];控制與決策;2012年02期

6 王至超;張化祥;;支持向量回歸參數(shù)調(diào)節(jié)及應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2011年08期

7 張韻輝;趙宇紅;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的球磨機(jī)出力軟測(cè)量模型研究[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2011年07期

8 孫杰;韓艷;段勇;崔寶俠;;基于改進(jìn)的PSO算法的球磨機(jī)PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)[J];工礦自動(dòng)化;2011年05期

9 王佳;徐蔚鴻;;基于動(dòng)量粒子群的混合核SVM參數(shù)優(yōu)化方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年02期

10 湯健;趙立杰;岳恒;柴天佑;;濕式球磨機(jī)筒體振動(dòng)信號(hào)分析及負(fù)荷軟測(cè)量[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年11期

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1 賀敏;遷移學(xué)習(xí)在濕式球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)軟測(cè)量中的研究與應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2018年

2 王清;磨礦過(guò)程溢流粒度軟測(cè)量研究[D];東北大學(xué);2009年

3 吳e,

本文編號(hào):2605278


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