本文關(guān)鍵詞：基于時空數(shù)據(jù)挖掘的流行病主動監(jiān)控系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：傳染病的暴發(fā)直接威脅著人類的生命和財產(chǎn)安全。目前,傳染病的監(jiān)控策略主要分為主動監(jiān)控和被動監(jiān)控兩類。主動監(jiān)控指醫(yī)療部門派遣工作人員到潛在病發(fā)區(qū)域進行縝密排查,被動監(jiān)控指相關(guān)醫(yī)療機構(gòu)等待患者上門尋求醫(yī)療服務(wù)。相比而言,主動監(jiān)控對數(shù)據(jù)的采集更及時和完整,可實現(xiàn)對傳染病高發(fā)區(qū)域的持續(xù)監(jiān)控,便于及時掌握病例分布及變化趨勢。然而,面向主動監(jiān)控的理論和應(yīng)用研究仍面臨如下問題:1)當(dāng)監(jiān)控區(qū)域大、地域異構(gòu)性強、可用資源有限時,如何更加及時、準確的預(yù)測傳染病暴發(fā)風(fēng)險?2)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展的時代背景下,如何實現(xiàn)簡單、實用、可視化的傳染病主動監(jiān)控系統(tǒng),以便于人們及時的洞悉傳播情況,強化防范意識,規(guī)避傳染風(fēng)險。針對以上問題,本文的主要工作如下:(一)提出了一種基于異構(gòu)時空數(shù)據(jù)挖掘的傳染病監(jiān)控方法。該方法基于經(jīng)濟因素,地理信息,監(jiān)控數(shù)據(jù),溫度和降雨等5類數(shù)據(jù),將瘧疾的動態(tài)傳播過程建模為動態(tài)異構(gòu)傳播網(wǎng)絡(luò),提高對傳染病預(yù)測的準確度。此外,為了解決預(yù)測過程中的地域異構(gòu)性問題,本文提出了一種混合優(yōu)化算法,該方法可以在對傳染病進行準確預(yù)測的同時,實現(xiàn)對不同地區(qū)的動態(tài)聚類,進而實現(xiàn)對傳染病的準確預(yù)測。本文對算法處理不完整觀測數(shù)據(jù)的能力進行探究。通過獲取染病區(qū)域其中一部分地區(qū)的數(shù)據(jù),從而達到該染病地區(qū)所有地區(qū)的病例預(yù)測。(二)實現(xiàn)了基于時空數(shù)據(jù)挖掘的傳染病主動監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)以本文提出的基于異構(gòu)時空數(shù)據(jù)挖掘的傳染病監(jiān)控方法為基礎(chǔ),實現(xiàn)了主動監(jiān)控病例和預(yù)測結(jié)果的可視化。通過該系統(tǒng)人們可以隨時查看當(dāng)?shù)氐膫魅静”l(fā)情況,以及未來一段時間內(nèi)的爆發(fā)風(fēng)險預(yù)測結(jié)果。有助于實現(xiàn)傳染病的消除由傳統(tǒng)的政府單向控制向未來的全民自覺防范轉(zhuǎn)化。在當(dāng)?shù)蒯t(yī)院和CDC工作人員的配合下,本文以云南地區(qū)的瘧疾病為案例,基于騰沖縣2007-2011年的瘧疾爆發(fā)真實數(shù)據(jù),對上述方法和系統(tǒng)的有效性和實用性進行了驗證。
【關(guān)鍵詞】：異構(gòu)傳播網(wǎng)絡(luò) 混合優(yōu)化 時空模式 主動監(jiān)控系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13;TP277
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 研究意義10-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文的主要內(nèi)容12-13
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第2章 相關(guān)工作及技術(shù)介紹14-19
• 2.1 傳染病防控方法介紹14-17
• 2.1.1 傳染病監(jiān)控方法14-15
• 2.1.2 傳染病預(yù)測方法15-17
• 2.1.3 傳染病控制策略17
• 2.2 傳染病建模方法介紹17-18
• 2.2.1 基于手機數(shù)據(jù)建模17-18
• 2.2.2 基于傳感數(shù)據(jù)建模18
• 2.2.3 基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建模18
• 2.3 本章小結(jié)18-19
• 第3章 基于異構(gòu)時空數(shù)據(jù)挖掘的傳染病監(jiān)控算法19-27
• 3.1 基本思想19
• 3.2 建模方法19-23
• 3.3 優(yōu)化目標23-24
• 3.4 參數(shù)混合優(yōu)化策略24
• 3.5 算法描述24-26
• 3.6 本章小結(jié)26-27
• 第4章 實驗驗證與分析27-39
• 4.1 數(shù)據(jù)集描述與缺失值處理27-29
• 4.2 數(shù)據(jù)集分析29-32
• 4.2.1 云南省騰沖縣瘧疾患病人群分類29
• 4.2.2 云南省騰沖縣瘧疾患病人群年齡組29-30
• 4.2.3 云南省騰沖縣瘧疾患病人群性別30
• 4.2.4 云南省騰沖縣瘧疾患病人群分布分析30-32
• 4.3 模型評價標準32
• 4.4 實驗內(nèi)容32-38
• 4.4.1 隱含變量Z33-34
• 4.4.2 染病風(fēng)險34-37
• 4.4.3 轉(zhuǎn)移概率37-38
• 4.5 本章小結(jié)38-39
• 第5章 基于時空數(shù)據(jù)挖掘的流行病主動監(jiān)控系統(tǒng)39-51
• 5.1 主動監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)分析39-40
• 5.1.1 需求分析39
• 5.1.2 可行性分析39-40
• 5.2 主動監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計40-43
• 5.2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計40
• 5.2.2 系統(tǒng)的內(nèi)容設(shè)計40-41
• 5.2.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計41-42
• 5.2.4 系統(tǒng)詳細功能模塊設(shè)計42-43
• 5.3 主動監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)實現(xiàn)43-49
• 5.3.1 系統(tǒng)主界面43-45
• 5.3.2 數(shù)據(jù)輸入輸出模塊45-46
• 5.3.3 瘧疾爆發(fā)模塊46-48
• 5.3.4 瘧疾預(yù)測模塊48-49
• 5.4 主動監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)測試49-50
• 5.5 本章小結(jié)50-51
• 第6章 總結(jié)與展望51-53
• 6.1 工作總結(jié)51
• 6.2 工作展望51-53
• 參考文獻53-57
• 作者簡介及科研成果57-58
• 致謝58

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李勝國;王加志;尹授欽;李希尚;馮欣宇;;2013年云南省騰沖縣瘧疾監(jiān)測結(jié)果分析[J];中國血吸蟲病防治雜志;2015年05期

2 周曉農(nóng);張少森;徐俊芳;夏志貴;王汝波;錢穎駿;周水森;楊維中;;我國消除瘧疾風(fēng)險評估分析[J];中國寄生蟲學(xué)與寄生蟲病雜志;2014年06期

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郭華;面向主動監(jiān)控的感染風(fēng)險時空模式建模與挖掘[D];吉林大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：基于時空數(shù)據(jù)挖掘的流行病主動監(jiān)控系統(tǒng)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：259515