【摘要】：為解決傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡進行傳感器故障診斷時存在的過擬合、泛化能力有限等問題,提出一種基于深度置信網(wǎng)絡觀測器的航空傳感器故障診斷方法。利用深度置信網(wǎng)絡替代淺層神經(jīng)網(wǎng)絡,在優(yōu)化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,給出深度置信網(wǎng)絡隱層節(jié)點數(shù)選取的遞推公式,構(gòu)建深度置信網(wǎng)絡狀態(tài)觀測器。離線訓練時,利用飛行數(shù)據(jù)訓練深度置信網(wǎng)絡觀測器。在線診斷時,通過比較觀測器輸出值與實際輸出值判斷故障類型,并給出3種故障隔離與信號重構(gòu)方法。仿真結(jié)果表明,與BP神經(jīng)網(wǎng)絡觀測器相比,該方法能夠快速準確地進行故障診斷與隔離,并且完成信號重構(gòu)。

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2586590