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嵌入式驅(qū)控一體的Delta機器人控制器研發(fā)

發(fā)布時間:2020-03-06 10:52
【摘要】:伴隨著工業(yè)4.0概念和中國制造2025計劃的出現(xiàn),預示著工業(yè)機器人的應用與發(fā)展將成為新一輪工業(yè)革命的主要力量。機器人控制技術也將成為工業(yè)設備和民用智能化的底層關鍵技術。由于我國機器人在缺少核心技術上的不足,與機器人技術發(fā)達的日、美、德等國家相比已顯落后,因此自主研發(fā)出高性能機器人控制器顯得十分緊迫。驅(qū)控一體的控制無論是在空間體積和生產(chǎn)成本都比目前現(xiàn)有控制產(chǎn)品更具優(yōu)勢,但是現(xiàn)有的驅(qū)控一體化技術由國外自動控制公司所研發(fā),且不對外開放,我國目前對于該方向的研究還處于初級階段。本文提出了一種驅(qū)控一體化的設想和一種將空間幾何法與向量法相結(jié)合的改進型運動學求解方法。將改進型運動學求解方法應用于驅(qū)控一體化系統(tǒng)平臺后,在Delta機器人上驗證設想效果。首先,在傳統(tǒng)Delta機器人的建;A上,提出一種基于空間幾何向量法的改進型運動學求解方法,簡化Delta機器人運動學求解過程,提高CPU的效率;然后利用MATLAB驗證了改進型Delta機器人運動學解法的可行性,在此基礎上推導出機器人運動學的雅克比矩陣,為確保整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性對機器人的奇異位形進行分析。其次,針對Delta機器人功能需求提出并設計驅(qū)控一體化控制器的硬件控制策略。提出了ARM+DSP+EtherNet硬件架構,按控制功能進行模塊化設計,完成頂層控制與底層驅(qū)動的硬件結(jié)構設計及驅(qū)控一體化控制系統(tǒng)硬件平臺搭建,為Delta機器人運動學和動力學控制奠定了硬件基礎。再次,在該一體化驅(qū)動控制硬件平臺上建立帶前饋的PID的伺服驅(qū)動系統(tǒng)控制模型,并在該模型的基礎上對控制器所用到的F28M36和F2812控制芯片進行軟件設計,保證機器人的運動控制能夠滿足用戶需求,為一體化控制系統(tǒng)整體測試奠定基礎。最后,在該一體化驅(qū)控平臺上對Delta機器人進行系統(tǒng)聯(lián)調(diào)及動態(tài)測試。通過運動學模型驗證實驗、多點連續(xù)運動軌跡實驗、動態(tài)分揀實驗、蛙跳重復定位實驗等運動實驗后收集實驗結(jié)果并記錄。通過實驗數(shù)據(jù)分析,論證了本文一體化驅(qū)動控制技術在Delta機器人上的應用具有可行性和可靠性,同時證明了基于空間幾何向量法的改進型運動學求解方法的有效性。
【圖文】:

機器人應用


圖 1.1 Delta 機器人應用于食品生產(chǎn)線 1.4 機器人控制器概述 目前我國機器人產(chǎn)業(yè)競爭力不強,主要就是因為包括控制器在內(nèi)的核心部件自主能力不足[17]。與國外相比,我國對運動控制的研發(fā)與生產(chǎn)起步晚,性能低且差距大。但國外先進運動控制器價格昂貴,并且有相當部分功能存在技術封鎖,為適應工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)化的需要,開發(fā)自主產(chǎn)權的高性能商用控制器成為當務之急[18-19]。 機器人系統(tǒng)開放性、位置精度、軌跡精度等性能指標與控制器密切相關[20]。針對工業(yè)機器人的控制經(jīng)歷了三個階段: 第一階段:集中式控制方式 早期的機器人多采用單 CPU(Central Processing Unit)集中式控制,即用一塊核心處理器實現(xiàn)全部運動控制功能[21]。集中式機器人控制系統(tǒng)結(jié)構如圖 1.2 所示,

集中式,主從式控制,從控制器


圖 1.2 集中式機器人控制系統(tǒng)結(jié)構 階段:主從式控制方式 控制方式即采用兩個處理器相互協(xié)同工作,,主控制和從控制器制系統(tǒng)的所有功能。主從式機器人控制器結(jié)構如圖 1.3 所示,速處理優(yōu)勢的 CPU 處理器來實現(xiàn)機器人路徑規(guī)劃、軌跡規(guī)劃任務,人機交互等工作任務和高級管理功能。從控制器主要實控制和機器人的關節(jié)驅(qū)動,使用伺服控制芯片實現(xiàn)機器人的伺控。主從式控制方式的兩級處理器通過雙端口 RAM(Ramd者 IPC(Inter-Processor Communication)進行內(nèi)部處理器間數(shù)布式控制則可行性較低,所以這種模式的控制器應用局限性較
【學位授予單位】:西安建筑科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TP242

【參考文獻】

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本文編號:2585144

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