【摘要】：為了提高船舶縱搖預(yù)報(bào)的精度,本文提出一種基于粒子群優(yōu)化算法和灰色模型改進(jìn)的支持向量機(jī)預(yù)報(bào)模型,首先通過(guò)灰色模型對(duì)原始縱搖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,再通過(guò)粒子群算法對(duì)支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,使其獲得最優(yōu)的訓(xùn)練效果以提高預(yù)測(cè)精度,最后使用大連海事大學(xué)教學(xué)試驗(yàn)船"玉鯤"的實(shí)船縱搖數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行仿真測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。

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10 侯澍e，

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