【摘要】：在采用UG對機床立柱進行參數(shù)化建模的基礎(chǔ)上,使用ANSYS的Workbench模塊對立柱進行模態(tài)分析,發(fā)現(xiàn)立柱一階模態(tài)頻率較低。然后通過對立柱尺寸參數(shù)進行靈敏度分析,得到對立柱一階模態(tài)頻率和質(zhì)量影響較大的尺寸參數(shù),并通過改變這些參數(shù)獲得不同尺寸下立柱的特性。以此建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到立柱尺寸與其一階模態(tài)頻率和質(zhì)量的對應(yīng)關(guān)系。再使用遺傳算法以不同的優(yōu)化目標進行優(yōu)化,并比較結(jié)果。最后得到合適的優(yōu)化方案。
[Abstract]:Based on the parameterized modeling of machine tool column with UG, the modal analysis of the column is carried out by using the Workbench module of ANSYS. It is found that the first order modal frequency of the column is lower. Then, through the sensitivity analysis of the column dimension parameters, the dimension parameters which have great influence on the first-order modal frequency and the mass of the column are obtained, and the characteristics of the column with different dimensions are obtained by changing these parameters. A neural network model is established and the corresponding relationship between the column size and its first order modal frequency and mass is obtained. Then genetic algorithm is used to optimize different optimization objectives, and the results are compared. Finally, a suitable optimization scheme is obtained.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)機械與動力工程學(xué)院;
【基金】：“高檔數(shù)控機床與基礎(chǔ)制造裝備”國家科技重大專項(2014ZX04011031)
【分類號】：TG659

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本文編號：2417183