【摘要】：針對水質(zhì)評價中不確定性特點,引入粗糙集和云模型理論,對我國12個代表性湖庫的富營養(yǎng)化程度進行評價.根據(jù)既定的評價因子指標,確定相應于各富營養(yǎng)化等級的云模型參數(shù),并生成各評價因子隸屬于各富營養(yǎng)化等級的綜合云模型,基于改進的粗糙集條件信息熵計算各指標的權(quán)重,構(gòu)建指標體系下的改進的粗糙集-云模型.代入實測資料,計算實測水體隸屬于各富營養(yǎng)化等級的確定度,以最大確定度作為水體的營養(yǎng)化級別.將該方法所得結(jié)果與單一指標法、模糊可變集法、正態(tài)云模型、Gamma-云等方法進行了對比,評價結(jié)果直觀有效,驗證了該方法的有效性,為水體富營養(yǎng)化評價提供了新思路.
[Abstract]:According to the characteristics of uncertainty in water quality assessment, rough set and cloud model theory are introduced to evaluate the eutrophication degree of 12 representative lakes and reservoirs in China. According to the established evaluation factor index, the cloud model parameters corresponding to each eutrophication grade are determined, and the comprehensive cloud model of each evaluation factor belonging to each eutrophication grade is generated. Based on the improved rough set conditional information entropy, the weight of each index is calculated, and the improved rough set cloud model under the index system is constructed. In addition to the measured data, the degree of determination of the measured water body belonging to each eutrophication grade is calculated, and the maximum degree of certainty is taken as the nutritional grade of the water body. The results obtained by this method are compared with single index method, fuzzy variable set method, normal cloud model and Gamma- cloud method. The evaluation results are intuitionistic and effective, which verify the validity of the method and provide a new idea for eutrophication evaluation of water body.
【作者單位】： 南京大學地球科學與工程學院;
【基金】：江蘇省太湖水環(huán)境綜合治理科研項目(TH2014307)
【分類號】：TP18

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