AGV多導(dǎo)引驅(qū)動單元協(xié)同路徑跟蹤控制研究
[Abstract]:As a kind of wheeled mobile robot with high automation, high efficiency, high safety and strong controllability, automatic guided vehicle (AGV,Automated Guided Vehicle) is widely used in modern storage industry and advanced manufacturing industry. In order to meet the needs of long size and heavy weight parts, a heavy-load AGV, with multiple differential drive units is developed to study the cooperative motion control between multiple drive units. It has important engineering application value. Aiming at the path tracking motion control problem of differential drive AGV, this paper analyzes the constraints of the range of vision and servo drive on the error correction control, and proposes a path tracking control method based on deviation conversion trajectory planning. The desired deviation correction distance parameters in path tracking are adjusted by fuzzy controller and deviation region partition. On the basis of this, a collaborative control method based on virtual structure method and leader-follower strategy is designed, and the error feedback control model is used to improve the cooperative performance. In order to verify the effectiveness of the proposed method, a AGV multi-vision guided driving unit experiment system with embedded controller as the core is developed, and the computer simulation and path tracking experiments are completed. Simulation and experimental results show that this method can effectively improve the control accuracy and cooperative performance of AGV multi-guidance drive unit for path tracking.
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP242
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:2412047
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