【摘要】：針對人工魚群算法(AFSA)在局部放電超聲定位中存在定位精度較低,容易陷入局部最優(yōu)解的問題,在AFSA中引入免疫調(diào)節(jié)機(jī)制和免疫記憶特性,提出一種基于免疫記憶AFSA的局部放電超聲定位方法,并將其定位效果與基本AFSA、遺傳算法(GA)和免疫算法進(jìn)行對比。算例仿真表明:免疫記憶人工魚群算法的定位精度更高、綜合誤差最小、收斂速度更快,定位效果都優(yōu)于其它三種智能算法。
[Abstract]:In order to solve the problem that artificial fish swarm algorithm (AFSA) has low localization accuracy and is easy to fall into local optimal solution in partial discharge ultrasonic localization, immune regulation mechanism and immune memory characteristics are introduced into AFSA. A partial discharge ultrasonic localization method based on immune memory AFSA is proposed and compared with the basic AFSA, genetic algorithm (GA) and the immune algorithm. The simulation results show that the immune memory artificial fish swarm algorithm has the advantages of higher localization accuracy, minimum synthetic error, faster convergence speed and better localization effect than the other three intelligent algorithms.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51567013)
【分類號】：TP18;TM855

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 高鷹,謝勝利;免疫粒子群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年06期

【共引文獻(xiàn)】

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1 李鑫;韓均雷;蘇勇勇;;免疫遺傳雙優(yōu)化的粒子群算法[J];電子世界;2016年16期

2 申延強(qiáng);韓華亭;;基于免疫粒子群文化算法的數(shù)字電路故障診斷[J];火力與指揮控制;2016年08期

3 張俊溪;楊海粟;;一種新的粒子群優(yōu)化聚類算法[J];微處理機(jī);2016年02期

4 陸金鈺;沈圣;牛暢;楊湛;;基于免疫粒子群-齒行法的桁架結(jié)構(gòu)分層優(yōu)化[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年02期

5 張俊溪;張嘉桐;張玉梅;;一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法[J];陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年02期

6 宋志強(qiáng);周獻(xiàn)中;徐鋒;;面向多平臺多目標(biāo)協(xié)同跟蹤的指派問題[J];火力與指揮控制;2016年02期

7 陳飛宇;汪斌強(qiáng);孟飛;王雨薇;;一種軟件定義網(wǎng)絡(luò)中交換機(jī)動態(tài)遷移算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2016年05期

8 周丹;葛洪偉;張歡慶;楊金龍;;基于健康度的人工蜂群粒子群算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2016年18期

9 邢曉溪;;粒子群算法研究進(jìn)展[J];數(shù)據(jù)通信;2015年03期

10 胡殿剛;秦睿;黃亭;楊俊;馬喜平;;基于免疫記憶粒子群優(yōu)化算法的風(fēng)火聯(lián)合系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[J];高壓電器;2015年06期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 王磊,潘進(jìn),焦李成;免疫規(guī)劃[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2000年08期

2 王磊,潘進(jìn),焦李成;免疫算法[J];電子學(xué)報(bào);2000年07期

【相似文獻(xiàn)】

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1 王培崇;;人工魚群算法研究綜述[J];中國民航飛行學(xué)院學(xué)報(bào);2013年04期

2 李曉磊,薛云燦,路飛,田國會;基于人工魚群算法的參數(shù)估計(jì)方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2004年03期

3 于飛;張秋亮;王智慧;;基本人工魚群算法的研究與改進(jìn)[J];中國電力教育;2007年S3期

4 鄭華;劉偉;張粒子;楊俊;韓紅衛(wèi);;基于改進(jìn)人工魚群算法的電網(wǎng)可用傳輸能力計(jì)算[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年10期

5 聶宏展;喬怡;呂盼;姚秀萍;;基于混合人工魚群算法的輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年02期

6 李如琦;王宗耀;謝林峰;褚金勝;;種群優(yōu)化人工魚群算法在輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年23期

7 王嫻;杜亞江;欒睿;;基于人工魚群算法的揀選作業(yè)優(yōu)化問題[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

8 張英杰;李志武;奉中華;;一種基于動態(tài)參數(shù)調(diào)整的改進(jìn)人工魚群算法[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

9 孫鳳英;王華慶;張梅美;;道路安全評價(jià)的投影——人工魚群算法研究[J];森林工程;2013年04期

10 陳廣洲;徐曉春;汪家權(quán);胡淑恒;;改進(jìn)的人工魚群算法在水質(zhì)參數(shù)識別中的應(yīng)用[J];水力發(fā)電學(xué)報(bào);2010年02期

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1 李曉磊;錢積新;;人工魚群算法:自下而上的尋優(yōu)模式[A];過程系統(tǒng)工程2001年會論文集[C];2001年

2 徐公林;張鐵龍;;人工魚群算法在電力系統(tǒng)負(fù)荷模型參數(shù)辨識中的應(yīng)用[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

3 劉耀年;姚玉萍;李迎紅;劉俊峰;;基于人工魚群算法RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];第十屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

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1 王聯(lián)國;人工魚群算法及其應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2009年

2 姚正華;改進(jìn)人工魚群智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2016年

3 李曉磊;一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚群算法[D];浙江大學(xué);2003年

4 張梅鳳;人工魚群智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳斐;改進(jìn)的人工魚群算法分析與研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

2 王蕾;一種人工螢火蟲群優(yōu)化算法改進(jìn)的研究[D];青島理工大學(xué);2015年

3 馬堯;基于改進(jìn)的人工魚群算法在商旅問題中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2015年

4 薛亞娣;改進(jìn)的人工魚群算法及其應(yīng)用研究[D];蘭州大學(xué);2015年

5 彭鵬;配電網(wǎng)無功優(yōu)化和跟蹤調(diào)節(jié)技術(shù)研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

6 崔淑慧;三維管路自動敷設(shè)算法及干涉校驗(yàn)方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 黃鋒;混沌人工魚群算法及其在水庫(群)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

8 劉翔;基于改進(jìn)人工魚群算法的化工過程優(yōu)化[D];北京化工大學(xué);2015年

9 喻俊松;基于改進(jìn)人工魚群算法無人機(jī)航跡規(guī)劃研究[D];南昌航空大學(xué);2015年

10 陳新;基于人工魚群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度研究[D];大連理工大學(xué);2015年

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本文編號：2383265