本文選題：無人機 + 圖像去霧�。� 參考：《電視技術(shù)》2017年01期

【摘要】：無人機航拍技術(shù)因其諸多優(yōu)勢,已被應(yīng)用在越來越多的場景中。但因空氣污染或氣候原因使得某些地區(qū)霧霾較多,導(dǎo)致拍攝的圖像降質(zhì)明顯。針對該問題,同時對于無人機遙感圖像較高的去霧速度要求,提出了一種基于改進暗通道先驗?zāi)Ｐ偷臒o人機遙感圖像去霧算法。首先使用下采樣法和插值算法改進暗原色先驗?zāi)Ｐ偷耐干渎视嬎?大幅降低了計算復(fù)雜度;然后針對圖像偏白色區(qū)域的去霧處理,采用結(jié)合容差機制恢復(fù)無霧圖像的方法,減少了偏色現(xiàn)象;最后對去霧圖像采用自動色階算法進行圖像增強處理,提升了去霧后圖像的亮度。實驗表明,該算法在圖像去霧的精確性和效率上均優(yōu)于原算法。
[Abstract]:UAV aerial photography technology has been used in more and more scenes because of its many advantages. However, due to air pollution or climate factors, smog is more in some areas, which results in obvious degradation of the images. In order to solve this problem, a new de-fogging algorithm for UAV remote sensing images based on improved dark channel priori model is proposed for the higher de-fogging speed of UAV remote sensing images. Firstly, the downsampling method and interpolation algorithm are used to improve the transmissivity calculation of the dark priori model, which greatly reduces the computational complexity. Finally, the automatic chromatic scale algorithm is used to enhance the image, which improves the brightness of the image after de-fogging. Experiments show that the proposed algorithm is superior to the original algorithm in the accuracy and efficiency of image de-fogging.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信新技術(shù)應(yīng)用研究中心;重慶重郵信科集團股份有限公司;
【基金】：2015年重慶市研究生科研創(chuàng)新項目(CYS15166)
【分類號】：TP751

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本文編號：2054150