本文選題：特征選擇 + 多準(zhǔn)則��； 參考：《航空學(xué)報》2016年11期

【摘要】：為了全面評價特征子集的好壞,提高特征子集作為最佳子集的可靠性,以及更快找到最佳子集,提出了一種用于特征選擇的多準(zhǔn)則融合差分遺傳算法。引入多個評價準(zhǔn)則對特征子集進(jìn)行評價,并對遺傳算法的選擇算子進(jìn)行改進(jìn),有利于選出適應(yīng)度高且具有重要特征的個體;同時,引入差分策略改進(jìn)變異算子,提高種群多樣性和算法搜索能力;最后通過仿真實驗和滾動軸承實例驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:In order to evaluate the quality of feature subset, improve the reliability of feature subset as the best subset, and find the best subset more quickly, a multi-criteria fusion differential genetic algorithm for feature selection is proposed. Several evaluation criteria are introduced to evaluate the feature subset, and the selection operator of genetic algorithm is improved, which is helpful to select individuals with high fitness and important characteristics, at the same time, the difference strategy is introduced to improve the mutation operator. The population diversity and search ability of the algorithm are improved, and the effectiveness of the method is verified by simulation experiments and rolling bearing examples.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院;
【分類號】：V263.6

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