本文選題：云計算 + 資源調度�。� 參考：《計算機工程與設計》2017年03期

【摘要】：針對現(xiàn)有云計算資源調度算法收斂速度慢、求精解效率低等問題,有機結合遺傳算法的全局搜索能力快和蟻群算法的正反饋收斂求解效率高的特點,提出一種資源調度算法。采用遺傳算子生成初始信息素分布,在此基礎上,通過雙向收斂蟻群算子求出精確解。實驗結果表明,該算法在求解精度和收斂速度方面具有優(yōu)越性,是一種有效的云計算資源調度算法。
[Abstract]:Aiming at the problems of slow convergence speed and low precision efficiency of existing cloud computing resource scheduling algorithms, a resource scheduling algorithm is proposed, which combines the global search ability of genetic algorithm and the high efficiency of positive feedback convergence of ant colony algorithm. The genetic operator is used to generate the initial pheromone distribution and the exact solution is obtained by the bidirectional convergence ant colony operator. Experimental results show that the proposed algorithm is superior in accuracy and convergence speed and is an effective resource scheduling algorithm for cloud computing.
【作者單位】： 江蘇自動化研究所;
【基金】：國家自然科學基金項目(61303045)
【分類號】：TP18

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 周建濤;陸海燕;葉新銘;;面向資源調度的矩陣規(guī)范化方法研究[J];中山大學學報(自然科學版);2009年01期

2 夏文明;李國富;;資源調度問題研究綜述[J];機電工程;2009年07期

3 林偉偉;齊德昱;;云計算資源調度研究綜述[J];計算機科學;2012年10期

4 楊繼君;許維勝;黃武軍;吳啟迪;;基于多災點非合作博弈的資源調度建模與仿真[J];計算機應用;2008年06期

5 梁金華;;基于仿真網(wǎng)格平臺的資源調度算法模擬[J];科技信息;2010年18期

6 薛玉;;云計算環(huán)境下的資源調度優(yōu)化模型研究[J];計算機仿真;2013年05期

7 羅丹;;云計算資源調度算法仿真[J];計算機仿真;2013年07期

8 謝斌;林華;;聯(lián)合戰(zhàn)場資源調度問題綜述[J];艦船電子工程;2013年10期

9 林永毅,張智江,廖黛麗,倪凌;電信傳輸資源及調度一體化管理的研究與實現(xiàn)[J];電信科學;2002年10期

10 吉軍;蔚承建;陳勝峰;陳旭;;分散式多工廠資源調度中的一種理性策略[J];計算機應用;2010年11期

相關會議論文 前3條

1 曹東旭;劉明陽;;基于馬爾科夫決策鏈的作戰(zhàn)資源調度[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集（上）[C];2014年

2 王兵;賈利民;龍慧;郭杜杜;馬玉春;;新疆公路網(wǎng)交通事故應急救援資源調度系統(tǒng)設計及應用[A];第七屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通應用[C];2012年

3 叢慧芳;王文生;謝能付;;農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)格環(huán)境中數(shù)據(jù)傳輸資源調度方法研究[A];中國農(nóng)業(yè)信息科技創(chuàng)新與學科發(fā)展大會論文匯編[C];2007年

相關重要報紙文章 前1條

1 本報記者 吳挺;云計算的管理需求顯現(xiàn)[N];計算機世界;2009年

相關博士學位論文 前10條

1 王小樂;信息物理融合系統(tǒng)資源調度關鍵技術研究[D];國防科學技術大學;2014年

2 吳曉民;能量捕獲驅動的異構網(wǎng)絡資源調度與優(yōu)化研究[D];中國科學技術大學;2016年

3 朱銳意;LTE系統(tǒng)資源動態(tài)分配算法研究[D];中國科學技術大學;2016年

4 王力;鐵路集裝箱中心站關鍵資源調度優(yōu)化理論與方法[D];北京交通大學;2014年

5 馬滿福;基于計算經(jīng)濟的網(wǎng)格資源管理研究[D];西北工業(yè)大學;2007年

6 冉泳屹;云環(huán)境下基于隨機優(yōu)化的動態(tài)資源調度研究[D];中國科學技術大學;2015年

7 徐昕;基于博弈論的云計算資源調度方法研究[D];華東理工大學;2015年

8 徐勁松;SLA約束下的云資源調度關鍵技術研究[D];南京郵電大學;2013年

9 張靜樂;網(wǎng)絡環(huán)境下協(xié)同服務關鍵技術研究[D];北京科技大學;2011年

10 田國忠;多DAG共享資源調度的若干問題研究[D];北京工業(yè)大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 王艷平;基于蟻群算法的云計算資源調度研究[D];曲阜師范大學;2015年

2 何蘭蘭;云環(huán)境下基于SLA的優(yōu)化資源管理機制研究[D];江西理工大學;2015年

3 張揚;基于QPSO-SFLA改進算法的云環(huán)境資源調度研究[D];江西理工大學;2014年

4 楊南;藏文輿情云分析平臺資源調度優(yōu)化研究[D];西北民族大學;2015年

5 李超;基于改進粒子群算法的云計算資源調度研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

6 郭慶光;基于協(xié)同演化算法的云計算資源調度的研究[D];電子科技大學;2014年

7 陳強;載波聚合下的資源調度研究[D];電子科技大學;2014年

8 梁俊杰;基于應用容器的云資源調度研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2015年

9 趙穎;Hadoop環(huán)境下的動態(tài)資源管理研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學;2015年

10 徐政;基于QoS的LTE資源調度策略研究[D];南京郵電大學;2015年

，

本文編號：1994515