本文選題：多目標 + 元胞遺傳算法��； 參考：《電子學報》2016年01期

【摘要】：元胞多目標遺傳算法在求解兩目標優(yōu)化問題時是比較高效的.但是,初步實驗顯示其在求解三目標優(yōu)化問題(例如DTLZ系列)時,表現(xiàn)不是十分令人滿意.為了進一步提高算法的性能,引入了正交設(shè)計的思想,提出了基于正交設(shè)計的多目標元胞遺傳算法.在改進算法的迭代過程中,先對父代個體進行分段,之后按照正交表來對這些片段進行重新組合產(chǎn)生多個子代個體,然后從這些子代個體中找出適應(yīng)度較優(yōu)的進入下一代種群.實驗結(jié)果表明,引入正交設(shè)計思想能夠提高算法性能,與其他優(yōu)秀算法進行比較的結(jié)果說明,改進算法求解三目標問題(DTLZ系列)也是具有競爭力的.
[Abstract]:Cellular multi-objective genetic algorithm is more efficient in solving two-objective optimization problems. However, the preliminary experiments show that the performance of the proposed method is not very satisfactory in solving the three-objective optimization problems (such as DTLZ series). In order to further improve the performance of the algorithm, the idea of orthogonal design is introduced, and a multi-objective cellular genetic algorithm based on orthogonal design is proposed. In the iterative process of the improved algorithm, the parent individuals are segmented first, then the segments are recombined according to the orthogonal table to produce multiple offspring individuals, and then the suitable individuals are selected from these offspring to enter the next generation population. The experimental results show that the idea of orthogonal design can improve the performance of the algorithm. The results of comparison with other excellent algorithms show that the improved algorithm is also competitive in solving three-objective problems.
【作者單位】： 三峽大學機械與動力學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.51275274) 三峽大學研究生科研創(chuàng)新基金(No.2013CX029)
【分類號】：TP18

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本文編號：1985022