發(fā)布時間：2018-06-05 16:06

  本文選題：蟻群算法 + 六自由度��； 參考：《農(nóng)機化研究》2017年03期

【摘要】：在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,果蔬采摘作業(yè)復雜而繁重,采摘機器人在作業(yè)過程中常常需要經(jīng)歷成千上萬個果蔬采摘點,面對這樣巨大的工作量,采摘機器人移動路徑規(guī)劃顯得非常重要。為此,以采摘機器人運動軌跡為研究對象,以其運動軌跡總長最短為研究目標,針對機器人各關節(jié)機構運動速度變化情況及機器人運動特性,利用基本蟻群原理對六自由度采摘機器人的路徑進行規(guī)劃。實驗結果表明:所設計的采摘機器人軌跡優(yōu)化技術不但路徑優(yōu)化能力強、運動軌跡平滑,還具有可靠性強及穩(wěn)定性好的優(yōu)點。
[Abstract]:In modern agricultural production, fruit and vegetable picking is complicated and heavy. The picking robot often needs to go through thousands of fruit and vegetable picking points in the process of operation, facing such a huge workload. It is very important to plan the mobile path of picking robot. For this reason, taking the moving track of the picking robot as the research object and the shortest total length of the track as the research object, aiming at the changes of the motion velocity of the robot joint mechanism and the motion characteristics of the robot, The basic ant colony principle is used to plan the path of six degree of freedom picking robot. The experimental results show that the designed trajectory optimization technology of picking robot not only has strong path optimization ability and smooth motion trajectory, but also has the advantages of strong reliability and good stability.
【作者單位】： 廣東工程職業(yè)技術學院信息工程學院;華南理工大學自動化科學與工程學院;
【基金】：廣東省工業(yè)攻關科技計劃項目(2013B010401002)
【分類號】：S225;TP242

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本文編號：1982573