本文選題：高分一號(hào) + WFV影像��； 參考：《國(guó)土資源遙感》2017年04期

【摘要】：高分一號(hào)(GF-1)衛(wèi)星是我國(guó)高空間分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專(zhuān)項(xiàng)中的首顆衛(wèi)星,目前已正常運(yùn)行4 a多,為全國(guó)中、高空間分辨率影像鑲嵌提供了豐富的數(shù)據(jù)源。針對(duì)GF-1多光譜寬幅覆蓋(wide field of view,WFV)影像特點(diǎn),制定了影像處理的技術(shù)流程,主要包括數(shù)據(jù)選取、幾何糾正、勻色鑲嵌和制圖4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),重點(diǎn)解決大幅寬影像高精度幾何定位問(wèn)題;在選取高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,自動(dòng)采集控制點(diǎn),控制點(diǎn)均方根誤差(root mean square error,RMSE)不大于1個(gè)像元,平均每景影像中控制點(diǎn)數(shù)量為54個(gè);應(yīng)用有理函數(shù)模型(rational function model,RFM)對(duì)影像進(jìn)行正射糾正,然后進(jìn)行色調(diào)調(diào)整和鑲嵌處理,制作全國(guó)1∶500萬(wàn)比例尺陸地衛(wèi)星影像專(zhuān)題地圖。鑲嵌結(jié)果具有空間精度高、地物色彩豐富和時(shí)效性強(qiáng)等特點(diǎn)。所采用的技術(shù)流程和方法可為高分系列衛(wèi)星全國(guó)鑲嵌制圖提供參考,同時(shí)也將促進(jìn)國(guó)產(chǎn)高分衛(wèi)星在全國(guó)重大資源環(huán)境調(diào)查中的應(yīng)用推廣。
[Abstract]:The GF-1) satellite is the first satellite in the high spatial resolution earth observation system in China. It has been running normally for more than 4 years, which provides a rich data source for high spatial resolution image mosaic in China. According to the characteristics of GF-1 multispectral wide coverage field of WFV image, the technical flow of image processing is established, which includes four key techniques: data selection, geometric correction, uniform color mosaic and cartography. On the basis of selecting high quality data, the root mean square error (RMSE) of control points is less than 1 pixel, and the average number of control points in each scene image is 54. Rational function model RFM is used to correct the image, and then tonal adjustment and mosaic are carried out to make the thematic map of the national Landsat image with a scale of 1: 5 million. The mosaic results have the characteristics of high spatial precision, rich color and strong timeliness. The technical flow and method adopted can provide reference for the national mosaic mapping of high grade satellites, and will also promote the application and popularization of domestic high score satellites in the investigation of national major resources and environment.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);海南省地球觀測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;三亞中科遙感研究所;同濟(jì)大學(xué)測(cè)繪與地理信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃全球變化及應(yīng)對(duì)專(zhuān)項(xiàng)課題項(xiàng)目“大尺度全球變化數(shù)據(jù)產(chǎn)品快速生成方法”(編號(hào):2016YFA0600302) 海南省重大科技計(jì)劃項(xiàng)目“海南省遙感大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用示范”(編號(hào):ZDKJ2016021);海南省重大科技計(jì)劃項(xiàng)目“新型海洋信息感知關(guān)鍵技術(shù)及設(shè)備研發(fā)”(編號(hào):ZDKJ2016015)共同資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP751

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王家慶;國(guó)外醫(yī)用影像發(fā)展概況[J];感光材料;1993年03期

2 陶闖,林宗堅(jiān);影像分維估計(jì)方法的研究[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);1993年03期

3 ;消息動(dòng)態(tài)[J];影像技術(shù);2013年01期

4 郝冰;李娜;;從阿爾法通道技術(shù)與影像結(jié)構(gòu)重構(gòu)所想到的[J];現(xiàn)代電影技術(shù);2008年08期

5 Jonathan shearv;陳常松;;環(huán)境影像處理[J];遙感信息;1992年04期

6 肖幼萍,韓利昌;遙感圖像處理系統(tǒng)與光化學(xué)影像輸出系統(tǒng)的復(fù)合研究[J];東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年03期

7 孫立偉;蔡德榮;劉翔;譚靖;倪金生;;一種大傾斜相機(jī)影像全自動(dòng)無(wú)縫鑲嵌方法[J];電訊技術(shù);2009年03期

8 劉春,史文中,朱述龍;基于空間插值的影像糾正精度的空間可視化表達(dá)[J];遙感學(xué)報(bào);2004年02期

9 朱瑞林;當(dāng)代感光影像洗印處理設(shè)備概覽[J];影像技術(shù);1999年01期

10 陶闖，，林宗堅(jiān);SAVR法──影像表面分維估計(jì)的新方法[J];環(huán)境遙感;1994年03期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 孫新峰;從數(shù)字影像中看傳統(tǒng)攝影的價(jià)值(1)[N];中國(guó)攝影報(bào);2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 薛朝輝;高光譜遙感影像稀疏圖嵌入分類(lèi)研究[D];南京大學(xué);2015年

2 王競(jìng)雪;移動(dòng)高程平面約束的多視影像可靠匹配方法[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年

3 張?jiān)票?支持衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)融合的影像定位理論與方法[D];解放軍信息工程大學(xué);2004年

4 孫家波;基于知識(shí)的高分辨率遙感影像耕地自動(dòng)提取技術(shù)研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

5 梅建新;基于支持向量機(jī)的高分辨率遙感影像的目標(biāo)檢測(cè)研究[D];武漢大學(xué);2004年

6 黃慧萍;面向?qū)ο笥跋穹治鲋械某叨葐?wèn)題研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 易磊;遙感影像色彩一致性處理技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

2 單春芝;基于形態(tài)學(xué)策略的高分辨率遙感影像道路提取方法研究[D];山東科技大學(xué);2011年

3 解斐斐;UAV城市高質(zhì)量DOM制作方法研究[D];山東科技大學(xué);2010年

4 周培龍;基于CUDA的影像配準(zhǔn)與拼接方法研究[D];中南大學(xué);2014年

5 蔣永濤;基于QuickBird影像土地利用信息提取研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

6 孫麗芳;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像的分割與分類(lèi)研究[D];北方民族大學(xué);2017年

7 楊海生;無(wú)人艇載高清多光譜遙感影像配準(zhǔn)研究[D];桂林電子科技大學(xué);2010年

本文編號(hào)：1978543