基于速度障礙法和動態(tài)窗口法的無人水面艇動態(tài)避障
本文選題:無人水面艇 + 動態(tài)避障。 參考:《上海大學學報(自然科學版)》2017年01期
【摘要】:速度障礙法是一種普遍應(yīng)用在無人水面艇(unmanned surface vehicle,USV)上的動態(tài)避障方法,但傳統(tǒng)的速度障礙法未考慮無人水面艇運動學性能與障礙物運動信息誤差的影響,也未明確何時開始避障與結(jié)束避障.在速度障礙法的基礎(chǔ)上,用橢圓表示無人水面艇與障礙物,給出一種求解橢圓切線的方法;將動態(tài)窗口法與速度障礙物法相結(jié)合,考慮無人水面艇的運動學性能,只使用無人水面艇在給定時間內(nèi)能到達的速度和方向進行避障計算;通過比較碰撞時間與無人水面艇避開障礙物所需的時間來確定何時開始避障,并提出一種結(jié)束避障的判斷方法;為了減小障礙物運動信息誤差的影響,提出了一種虛擬障礙物方法.最后,通過仿真實驗驗證了該避障方法的可行性與有效性.
[Abstract]:The velocity obstacle method is a kind of dynamic obstacle avoidance method which is widely used in unmanned surface vehicle (USV). However, the traditional velocity obstacle method does not take into account the influence of the kinematics performance of the unmanned surface craft and the error of obstacle motion information. It is also unclear when to start and end obstacle avoidance. On the basis of velocity obstacle method, this paper presents a method for solving elliptical tangent by using ellipse to represent unmanned surface craft and obstacle, and combines dynamic window method with velocity obstacle method to consider the kinematics performance of unmanned surface craft. The obstacle avoidance is calculated only by using the velocity and direction that the unmanned surface craft can reach within a given time; by comparing the collision time with the time required for the unmanned surface boat to avoid obstacles, the time to avoid obstacles is determined. In order to reduce the influence of obstacle motion information error, a virtual obstacle method is proposed. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by simulation experiments.
【作者單位】: 上海大學機電工程與自動化學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61673254) 上海市自然科學基金資助項目(13ZR1454300) 上海市科委能力建設(shè)資助項目(14500500400)
【分類號】:U664.82
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 耶曉東;;簡易避障機器人的設(shè)計[J];儀器儀表用戶;2009年01期
2 曹瑞青;張莉;;;圖書自動小車避障功能的設(shè)計[J];裝備制造技術(shù);2009年07期
3 pvcbot;;避障小車[J];電子制作;2011年07期
4 劉天軍;毛建秋;支波浩;武謙;朱達杰;段俊杰;;基于“慧魚”創(chuàng)意組合模型的避障機器人的設(shè)計與制作[J];常州工學院學報;2012年02期
5 吳樹和;最大避障圓問題的提出與初探[J];海軍工程學院學報;1996年04期
6 吳樹和;求最大避障圓的一種新算法[J];海軍工程學院學報;1998年03期
7 田國會;王家超;段朋;;病房巡視機器人復(fù)雜環(huán)境下的避障技術(shù)研究[J];華中科技大學學報(自然科學版);2013年S1期
8 馬宏偉;王川偉;;煤礦救援探測機器人轉(zhuǎn)向及避障機理研究[J];制造業(yè)自動化;2014年04期
9 王崇;;汽車智能避障方法仿真研究[J];計算機仿真;2014年06期
10 楊波,張振龍;壁面清洗恒壓和避障功能的研究[J];機器人技術(shù)與應(yīng)用;2000年05期
相關(guān)會議論文 前8條
1 王世軍;韓立偉;楊宏斌;王力;;基于雷達的無人車路徑規(guī)劃與避障研究[A];2013第一屆中國指揮控制大會論文集[C];2013年
2 丁銳;喻俊志;楊清海;譚民;;基于紅外傳感器的兩棲機器人智能避障控制[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第七分冊)[南京理工大學學報(增刊)][C];2009年
3 徐紅麗;封錫盛;;基于事件反饋監(jiān)控的AUV模糊避障方法研究[A];2007'儀表,自動化及先進集成技術(shù)大會論文集(二)[C];2007年
4 吳倚龍;韋洋;郝衛(wèi)東;;移動機器人導(dǎo)航和避障系統(tǒng)硬件的設(shè)計[A];2004全國光學與光電子學學術(shù)研討會、2005全國光學與光電子學學術(shù)研討會、廣西光學學會成立20周年年會論文集[C];2005年
5 王軍;鐘志軍;黃心漢;;兩輪小車避障控制的仿真研究[A];1996中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1996年
6 呂春峰;朱建平;;Dijkstra算法在移動機器人路徑規(guī)劃和避障中的應(yīng)用[A];全國煉鋼連鑄過程自動化技術(shù)交流會論文集[C];2006年
7 張淼;汪懋華;林建涵;姚嵐;;移動機器人超聲波測距與避障系統(tǒng)的試驗研究[A];農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新與建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——2005年中國農(nóng)業(yè)工程學會學術(shù)年會論文集第一分冊[C];2005年
8 劉征宇;夏海;畢翔;張利;;嵌入式技術(shù)在多功能小車設(shè)計中的應(yīng)用[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展——全國第17屆計算機科學與技術(shù)應(yīng)用(CACIS)學術(shù)會議論文集(下冊)[C];2006年
相關(guān)重要報紙文章 前2條
1 記者 胡加齊;墨西哥發(fā)明盲人電子避障裝置[N];新華每日電訊;2000年
2 本報記者 柳艷芳;讓學生感受創(chuàng)造的魅力[N];天津教育報;2009年
相關(guān)博士學位論文 前7條
1 王家亮;基于小型四軸飛行器OS/JVM的室內(nèi)避障/導(dǎo)航研究與實現(xiàn)[D];東北大學;2014年
2 朱立華;無人飛行器自主檢測與避障技術(shù)研究[D];東南大學;2016年
3 姚玉峰;8自由度輪式移動操作機避障能力及其運動規(guī)劃方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2009年
4 姚立健;茄子收獲機器人視覺系統(tǒng)和機械臂避障規(guī)劃研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學;2008年
5 戴光明;避障路徑規(guī)劃的算法研究[D];華中科技大學;2004年
6 范紅;智能機器人路徑規(guī)劃及避障的研究[D];浙江大學;2003年
7 李壽濤;基于行為的智能體避障控制以及動態(tài)協(xié)作方法研究[D];吉林大學;2007年
相關(guān)碩士學位論文 前10條
1 雷遠春;未知環(huán)境下多智能體協(xié)作避障方法的研究[D];寧夏大學;2015年
2 劉宗來;離子型稀土礦掘進選礦一體機掘進路徑設(shè)計及避障研究[D];江西理工大學;2015年
3 張煜;基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的無人車避障導(dǎo)航研究[D];西安工業(yè)大學;2015年
4 殷林飛;多飛行器編隊三維避障算法研究[D];南昌航空大學;2015年
5 陸薇;基于超聲波傳感器的模糊避障算法仿真[D];河北科技大學;2014年
6 張橋;多傳感器信息融合技術(shù)在智能車輛避障中的應(yīng)用[D];重慶交通大學;2015年
7 周鈺雨;未知環(huán)境條件下機器人的避障研究[D];沈陽工業(yè)大學;2016年
8 楊維;基于單目視覺的旋翼無人機自主避障研究[D];湖南工業(yè)大學;2015年
9 呂丹丹;適用于小型智能車的行駛路況評價及自主避障控制研究[D];北京交通大學;2016年
10 韓信;基于雙目視覺的輪式機器人動態(tài)避障研究[D];浙江大學;2016年
,本文編號:1911137
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1911137.html