本文選題：認(rèn)知無(wú)線電 + 頻譜分配��； 參考：《雞西大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年12期

【摘要】：在認(rèn)知無(wú)線電的頻譜分配問(wèn)題中,論文提出基于圖著色模型的多目標(biāo)混合遺傳算法。該算法采用多目標(biāo)函數(shù)為適應(yīng)度函數(shù),將模擬退火算法嵌入到遺傳算法的循環(huán)中,彌補(bǔ)遺傳算法局部搜索能力的不足。仿真結(jié)果表明多目標(biāo)混合遺傳算法能增強(qiáng)全局搜索能力,提高收斂速度,更好地實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)效益最大化。
[Abstract]:In the problem of spectrum allocation of cognitive radio, a multi-objective hybrid genetic algorithm based on graph coloring model is proposed. The algorithm adopts multi-objective function as fitness function and embeds simulated annealing algorithm into the cycle of genetic algorithm to make up for the deficiency of local search ability of genetic algorithm. The simulation results show that the multi-objective hybrid genetic algorithm can enhance the global search ability, improve the convergence speed and achieve the maximum system benefit.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP18;TN925

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 龔常琰;;混合遺傳算法的應(yīng)用研究[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(高教版);2009年01期

2 秘慧杰;杜斌;羅欽揚(yáng);;改進(jìn)混合遺傳算法在鐵路貨物裝車中應(yīng)用[J];控制工程;2009年S1期

3 王焱,劉景錄,孫一康;基于變尺度混沌優(yōu)化策略的混合遺傳算法[J];控制與決策;2002年06期

4 胡明星,袁保宗,唐曉芳;基于混合遺傳算法的對(duì)極幾何估計(jì)[J];電子學(xué)報(bào);2003年10期

5 牛志華,李乃成;一種新的混合遺傳算法及其性能分析[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2003年04期

6 榮喜民,安智宇;非線性規(guī)劃的混合遺傳算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2003年05期

7 楊敬松,劉轍,崔廣才;混合遺傳算法在車間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題中的應(yīng)用[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào);2003年03期

8 田國(guó)會(huì),張攀,李曉磊,尹建芹,路飛;一類倉(cāng)庫(kù)作業(yè)優(yōu)化問(wèn)題的混合遺傳算法研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2004年06期

9 張攀,田國(guó)會(huì),賈磊,李曉磊,路飛;旋轉(zhuǎn)貨架揀選作業(yè)優(yōu)化問(wèn)題的新型混合遺傳算法求解[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2004年06期

10 趙培忻,崔玉泉,劉家壯;一種求解優(yōu)化問(wèn)題的新型混合遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年22期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 黃玉清;陳春梅;李磊民;;一種混合遺傳算法在貨物裝載中的應(yīng)用[A];第二屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

2 吳海兵;劉萍;;混合遺傳算法在物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用[A];'2006系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

3 王永生;曹貝;肖立伊;;基于混合遺傳算法的測(cè)試殼優(yōu)化[A];第四屆中國(guó)測(cè)試學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

4 李平;;客戶成套訂單配送策略混合遺傳算法研究[A];第九屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2007年

5 侯志祥;;基于混合遺傳算法的連續(xù)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

6 趙瑞艷;李樹榮;張曉東;苗榮;;基于混合遺傳算法的熱傳導(dǎo)系統(tǒng)最優(yōu)控制問(wèn)題求解[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

7 張銀利;陳德勇;蘇艷;;物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題的一種混合遺傳算法[A];第十屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第十四屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2012年

8 何大闊;凌君;顧大為;王福利;;基于減聚類的混合遺傳算法[A];第三屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2009年

9 宋莉波;徐學(xué)軍;孫延明;查靚;;一種求解flexible job-shop調(diào)度問(wèn)題的混合遺傳算法[A];系統(tǒng)工程與和諧管理——第十屆全國(guó)青年系統(tǒng)科學(xué)與管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

10 張海波;陳行行;;混合遺傳算法在智能天線波束成型中的應(yīng)用[A];重慶市電機(jī)工程學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 陶澤;基于Petri網(wǎng)和混合遺傳算法的JSP優(yōu)化調(diào)度[D];東北大學(xué);2006年

2 程蓉;復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境下優(yōu)化調(diào)度方法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 伊夢(mèng)杰;多閘室協(xié)調(diào)調(diào)度的船閘優(yōu)化問(wèn)題研究[D];大連海事大學(xué);2015年

2 薛海萍;基于相似性排擠的多種群混合遺傳算法的研究與應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2015年

3 王云;基于混合遺傳算法的工期費(fèi)用優(yōu)化研究[D];大連理工大學(xué);2015年

4 馮曉春;蔬菜B2C直銷的揀貨作業(yè)優(yōu)化方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 王sサ，

本文編號(hào)：1908746