本文選題：圖像處理 + 高分辨率��； 參考：《激光與光電子學(xué)進展》2017年11期

【摘要】：針對地震滑坡災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)的高時效性要求,提出了一種基于災(zāi)后高分辨率遙感影像的地震滑坡體自動提取算法。該算法綜合利用了高分辨率遙感影像的光譜、形狀和紋理等特征,基于多特征閾值分層次逐步剔除干擾地物,實現(xiàn)了地震滑坡體的自動提取。涉及到的特征參量閾值均采用改進的Otsu算法自動確定。在利用2008年汶川地震后ADS40航空遙感影像自動提取滑坡的實驗中,所提算法的滑坡個數(shù)正確提取率超過70%,面積正確提取率超過80%。對于10000row×10000column的ADS40影像,算法執(zhí)行時間低于1min。相較于傳統(tǒng)的人機交互目視解譯方法,該算法的自動化程度高、滑坡提取速度快,滑坡識別精度可以滿足地震災(zāi)害應(yīng)急要求。
[Abstract]:In view of the high timeliness requirement of the emergency response of earthquake landslides, an automatic extraction algorithm of seismic landslide body based on high resolution remote sensing image is proposed. The algorithm combines the characteristics of high resolution remote sensing images, such as spectrum, shape and texture, and gradually eliminates the disturbed ground objects based on the multi feature threshold value, and realizes the earthquake. Automatic extraction of landslide body. The threshold of characteristic parameters involved is automatically determined by improved Otsu algorithm. In the experiment of automatic extraction of landslides by ADS40 aerial remote sensing images after Wenchuan earthquake in 2008, the correct extraction rate of the number of landslides of the proposed algorithm is more than 70%, and the correct extraction rate of the area is more than 80%. for 10000row x 10000column ADS40 Image, the execution time of the algorithm is lower than the traditional method of human-computer interactive visual interpretation compared with 1min.. The algorithm has high automation, fast speed of landslide extraction, and the accuracy of landslide recognition can meet the requirements of earthquake disaster emergency.
【作者單位】： 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所數(shù)字地球重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家863計劃(2015AA7026087) 高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(民用部分)(30-Y20A37-9003-15/17) 中國地質(zhì)調(diào)查局項目(12120113089200) 國家科技支撐計劃(2015BAB05B05-02) 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所所長青年基金(Y6SJ1100CX) 國家自然科學(xué)基金(41501489)
【分類號】：TP751

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本文編號：1904491