本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 編碼方法��； 參考：《蘭州理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于軍事偵察、環(huán)境監(jiān)測等許多重要領(lǐng)域,但是由于網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能量以及通信帶寬受限,使得數(shù)據(jù)的高效傳輸面臨挑戰(zhàn)。通過對(duì)節(jié)點(diǎn)之間需要交換的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮可以減少網(wǎng)絡(luò)中的冗余數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的傳輸效率。然而,數(shù)據(jù)壓縮在一定程度上減少了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)通信量,但是節(jié)點(diǎn)的能量消耗也在增加,同時(shí)也使得數(shù)據(jù)的發(fā)送時(shí)延受到影響。本文主要針對(duì)以上方面進(jìn)行研究,分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)據(jù)壓縮方法,在保證了數(shù)據(jù)壓縮率的前提下,研究形成了一個(gè)節(jié)能型的數(shù)據(jù)壓縮算法和具有低時(shí)延的數(shù)據(jù)壓縮方法。具體的研究內(nèi)容如下:(1)根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)特點(diǎn),研究形成了一種節(jié)能型的數(shù)據(jù)壓縮模型。該模型與分簇路由協(xié)議相結(jié)合,利用單個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)連續(xù)性和多個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的相似性,極大限度地消除了網(wǎng)絡(luò)中的冗余信息。同時(shí)結(jié)合分簇路由協(xié)議的特點(diǎn),簇頭節(jié)點(diǎn)采用單跳的方式把數(shù)據(jù)發(fā)送到Sink節(jié)點(diǎn),不僅減少了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)交換次數(shù),而且降低了數(shù)據(jù)的發(fā)送時(shí)延,提高了數(shù)據(jù)的傳輸效率。(2)根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的能量特點(diǎn),研究形成了一種節(jié)能型的數(shù)據(jù)壓縮算法。在該算法中,簇頭節(jié)點(diǎn)把簇內(nèi)其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送的第一個(gè)數(shù)據(jù)收集起來并計(jì)算出平均值,然后依次計(jì)算各個(gè)節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)數(shù)據(jù)和平均值的差值,如果差值超出了設(shè)定的閾值,則對(duì)平均值進(jìn)行更新,最后采用節(jié)省存儲(chǔ)空間的編碼方法對(duì)差值進(jìn)行編碼,仿真結(jié)果表明,所提出的算法消除了網(wǎng)絡(luò)中的冗余數(shù)據(jù),有效地節(jié)約了節(jié)點(diǎn)中的能量。(3)根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的通信特點(diǎn),研究形成了一種低時(shí)延數(shù)據(jù)壓縮算法。該算法采用改進(jìn)后的哈希表對(duì)哈夫曼編碼進(jìn)行存儲(chǔ),然后在哈希表中找到數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的編碼,提高了壓縮編碼的查詢效率,節(jié)約了節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間,降低了算法的運(yùn)行時(shí)間。仿真結(jié)果表明,該算法在保證數(shù)據(jù)壓縮率的前提下,有效地降低了節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)的發(fā)送時(shí)延。本文初步地研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)據(jù)壓縮算法,考慮到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署地點(diǎn)的復(fù)雜性和不確定性,將數(shù)據(jù)壓縮算法應(yīng)用在實(shí)際的環(huán)境監(jiān)測中還有許多問題需要進(jìn)一步的研究。
[Abstract]:This paper studies the data compression method in wireless sensor network .
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1898213