本文選題：量子進化 + 正弦余弦算法　； 參考：《計算機應(yīng)用研究》2017年11期

【摘要】：正弦余弦算法利用正弦和余弦函數(shù)對個體位置進行更新與搜索。為避免正弦余弦算法早熟收斂,根據(jù)量子進化算法的相關(guān)理論和正弦余弦算法原理,設(shè)計了一種求解函數(shù)優(yōu)化問題的新型智能算法——量子正弦余弦算法。量子正弦余弦算法利用量子位對個體位置進行編碼,以量子旋轉(zhuǎn)門實現(xiàn)對個體最優(yōu)位置的搜索,并以量子門實現(xiàn)個體的變異,從而避免早熟收斂。通過一系列典型函數(shù)優(yōu)化問題的求解實驗并與其他算法作比較進行檢驗,實驗結(jié)果表明該算法具有良好的性能。
[Abstract]:Sine cosine algorithm uses sine and cosine function to update and search individual position. In order to avoid premature convergence of sinusoidal cosine algorithm, a novel intelligent algorithm called quantum sine cosine algorithm is designed according to the theory of quantum evolutionary algorithm and the principle of sine cosine algorithm. Quantum sinusoidal cosine algorithm encodes individual position by qubits, searches for individual optimal position by quantum rotary gate, and implements individual mutation by quantum gate, thus avoiding premature convergence. Through a series of typical function optimization problem solving experiments and compared with other algorithms, the experimental results show that the algorithm has a good performance.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71401106) 國家教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金資助項目(16YJA630037) 上海市高原學(xué)科建設(shè)項目 上海高校青年教師培養(yǎng)資助計劃項目(ZZsl15018) 上海理工大學(xué)國家級培育青年基金資助項目(16HJPY-QN15);上海理工大學(xué)博士科研啟動經(jīng)費資助項目(1D-15-303-005)
【分類號】：TP18

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本文編號：1897851