本文選題：話題追蹤 + 卷積神經網絡�。� 參考：《模式識別與人工智能》2017年01期

【摘要】：為了解決微博文本特征抽取及特征稀疏問題,提出基于卷積神經網絡的微博話題追蹤模型(CNN-TTM).基于微博用戶信息,又提出融合微博用戶信息及卷積神經網絡的微博話題追蹤模型(CNN-User TTM),利用微博用戶信息提高話題追蹤準確率.實驗表明,在新浪微博數據集上,CNN-TTM和CNN-User TTM分別獲得較高的微博話題追蹤準確率.
[Abstract]:In order to solve the problem of Weibo text feature extraction and feature sparsity, a Weibo topic tracking model based on convolution neural network is proposed. Based on Weibo user information, a Weibo topic tracking model based on Weibo user information and convolution neural network is proposed. The Weibo user information is used to improve the accuracy of topic tracking. The experimental results show that CNN-TTM and CNN-User TTM have higher Weibo topic tracking accuracy on Sina Weibo dataset.
【作者單位】： 中國科學院信息工程研究所信息內容安全技術國家工程實驗室;
【基金】：國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(No.2013AA013204) 國家自然科學基金項目(No.61602467,61502478) 國家核高基項目(No.2013ZX01039-002-001-001)資助~~
【分類號】：TP391.1;TP183

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 云中客;新的神經網絡來自于仿生學[J];物理;2001年10期

2 唐春明,高協(xié)平;進化神經網絡的研究進展[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2001年10期

3 李智;一種基于神經網絡的煤炭調運優(yōu)化方法[J];長沙鐵道學院學報;2003年02期

4 程科,王士同,楊靜宇;新型模糊形態(tài)神經網絡及其應用研究[J];計算機工程與應用;2004年21期

5 王凡,孟立凡;關于使用神經網絡推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學;2004年03期

6 周麗暉;從統(tǒng)計角度看神經網絡[J];統(tǒng)計教育;2005年06期

7 趙奇 ,劉開第 ,龐彥軍;灰色補償神經網絡及其應用研究[J];微計算機信息;2005年14期

8 袁婷;;神經網絡在股票市場預測中的應用[J];軟件導刊;2006年05期

9 尚晉;楊有;;從神經網絡的過去談科學發(fā)展觀[J];重慶三峽學院學報;2006年03期

10 楊鐘瑾;;神經網絡的過去、現(xiàn)在和將來[J];青年探索;2006年04期

相關會議論文 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經網絡的混沌性[A];1996中國控制與決策學術年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經網絡[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經網絡和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經網絡的新機遇——紀念中國神經網絡10周年[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經網絡與圖論[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數值預報產品的神經網絡釋用預報應用[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經網絡在中學生創(chuàng)造力評估中的應用[A];第十二屆全國心理學學術大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經網絡的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學學報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經網絡的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

相關重要報紙文章 前10條

1 美國明尼蘇達大學社會學博士 密西西比州立大學國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經網絡硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經網絡將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學計算機系　邢方亮;神經網絡挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經網絡”：打開復雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經網絡[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復受損的神經網絡[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導體神經網絡技術及應用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經網絡和模糊邏輯[N];世界金屬導報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經網絡應用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

相關博士學位論文 前10條

1 楊旭華;神經網絡及其在控制中的應用研究[D];浙江大學;2004年

2 李素芳;基于神經網絡的無線通信算法研究[D];山東大學;2015年

3 石艷超;憶阻神經網絡的混沌性及幾類時滯神經網絡的同步研究[D];電子科技大學;2014年

4 王新迎;基于隨機映射神經網絡的多元時間序列預測方法研究[D];大連理工大學;2015年

5 付愛民;極速學習機的訓練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農業(yè)大學;2015年

6 李輝;基于粒計算的神經網絡及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

7 王衛(wèi)蘋;復雜網絡幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學;2015年

8 張海軍;基于云計算的神經網絡并行實現(xiàn)及其學習方法研究[D];華南理工大學;2015年

9 李艷晴;風速時間序列預測算法研究[D];北京科技大學;2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關鍵技術研究[D];東南大學;2015年

相關碩士學位論文 前10條

1 章穎;混合不確定性模塊化神經網絡與高校效益預測的研究[D];華南理工大學;2015年

2 賈文靜;基于改進型神經網絡的風力發(fā)電系統(tǒng)預測及控制研究[D];燕山大學;2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學;2015年

4 陳彥至;神經網絡降維算法研究與應用[D];華南理工大學;2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經網絡研究[D];西南大學;2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經網絡的遙感圖像分類研究[D];昆明理工大學;2015年

7 李志杰;基于神經網絡的上證指數預測研究[D];華南理工大學;2015年

8 陳少吉;基于神經網絡血壓預測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華南理工大學;2015年

9 張韜;幾類時滯神經網絡穩(wěn)定性分析[D];渤海大學;2015年

10 邵雪瑩;幾類時滯不確定神經網絡的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學;2015年

，

本文編號：1895705