本文選題：NDVI + 光譜��； 參考：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2017年04期

【摘要】：生長于不同土壤類型背景條件下的相同長勢小麥農(nóng)田遙感像元尺度的歸一化植被指數(shù)(NDVI)有很大差異,也一直困擾著利用NDVI進行小麥長勢有效監(jiān)測和精確評價。擬定小麥冠層光譜不變即小麥冠層NDVI為一常數(shù)條件下,選擇反射率差異較大的我國9種典型土壤類型作為土壤背景,由小麥冠層和土壤背景的不同線性混合比模擬計算遙感像元尺度上的植被覆蓋度,研究不同土壤類型背景對小麥農(nóng)田NDVI信息的影響。研究結(jié)果表明:同一土壤類型背景條件下,隨著植被覆蓋度逐漸增加,小麥農(nóng)田NDVI總體表現(xiàn)為增長的趨勢,反之亦然;不同類型土壤背景對小麥農(nóng)田NDVI造成很大差異,當(dāng)植被覆蓋度大于25%時,隨著植被覆蓋度的增加對小麥農(nóng)田NDVI影響差異性逐漸減小;不同類型土壤背景也導(dǎo)致小麥農(nóng)田NDVI對植被覆蓋度的敏感性有明顯差異,較低反射率土壤背景條件下的敏感性隨著植被覆蓋度增長呈現(xiàn)曲線下降的趨勢,較高反射率土壤背景條件下敏感性隨著植被覆蓋度的增長而單調(diào)增加,為不同類型土壤背景的各小麥生長期遙感NDVI信息估算頻次選擇提供依據(jù)。
[Abstract]:The normalized vegetation index (NDVI) on remote sensing pixel scale of the same growing wheat field grown under different soil type background conditions is very different, which has been puzzling the effective monitoring and accurate evaluation of wheat growth using NDVI. Under the condition that wheat canopy NDVI is a constant, nine typical soil types with great difference in reflectance are selected as soil background. The vegetation coverage on the scale of remote sensing pixel was calculated by using different linear mixing ratios of wheat canopy and soil background. The effects of different soil type backgrounds on the NDVI information of wheat fields were studied. The results showed that under the same soil type background, with the increase of vegetation coverage, the total NDVI of wheat farmland showed an increasing trend, and vice versa, and the different soil background had great difference on the NDVI of wheat farmland. When the vegetation coverage was greater than 25, the difference of the effect of NDVI on wheat farmland decreased with the increase of vegetation coverage, and the sensitivity of NDVI to vegetation coverage was significantly different from that of different types of soil background. Under the background condition of low reflectivity, the sensitivity of soil decreased with the increase of vegetation coverage, while the sensitivity of higher reflectivity soil background increased monotonously with the increase of vegetation coverage. It provides the basis for estimating the frequency of remote sensing NDVI information of wheat in different soil background.
【作者單位】： 南京大學(xué)國際地球系統(tǒng)科學(xué)研究所;江蘇省地理信息技術(shù)重點實驗室;江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家科技重大專項(30-Y20A01-9003-12/13) 國家重大科技專項GF-4星(03-Y20A04-9001-15/16)
【分類號】：S512.1;TP79

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本文編號：1882030