本文選題：草原普查 + eCognition��； 參考：《中國草地學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：以西藏全區(qū)草原作為研究區(qū)域,利用eCognition軟件平臺(tái),運(yùn)用面向?qū)ο蟮亩喑叨确指罘椒?對(duì)研究區(qū)Spot、TM遙感影像進(jìn)行草原類型分類。該方法綜合利用了光譜、形狀與紋理等特征,快速、有效地進(jìn)行草原類型的信息分類提取,取得了良好的效果,總體精度達(dá)到93.69%,草原類型分類精度達(dá)到90.71%。
[Abstract]:The steppe of the whole Tibet region is used as the research area. The steppe type classification is carried out by using the eCognition software platform and the object-oriented multi-scale segmentation method in the remote sensing image of Spotland TM in the study area. The method makes comprehensive use of spectral, shape and texture features, and quickly and effectively classifies and extracts the information of grassland types. The results show that the overall accuracy is 93.699.The classification accuracy of grassland types is 90.71%.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古自治區(qū)草原勘察規(guī)劃院;內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)草原與資源環(huán)境學(xué)院;
【基金】：西藏自治區(qū)草原調(diào)查研究項(xiàng)目(藏財(cái)農(nóng)指(專)字[2011]71號(hào)) 內(nèi)蒙古自治區(qū)應(yīng)用與研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(20142002)
【分類號(hào)】：S812;TP751

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1879407