本文選題：圖像分割 + 改進(jìn)布谷鳥優(yōu)化算法　； 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2017年06期

【摘要】：模糊C均值聚類算法(FCM)是一種應(yīng)用非常廣泛的聚類算法,但是它受初始聚類中心影響較大,容易陷入局部最優(yōu)。在標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥算法(CS)的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)布谷鳥優(yōu)化算法(ICS),將發(fā)現(xiàn)概率P由固定值轉(zhuǎn)變成隨迭代次數(shù)逐漸減小的變量,這樣不僅可以提高搜索種群的質(zhì)量,而且保證了算法的收斂。因此,可以將改進(jìn)布谷鳥優(yōu)化算法用于FCM算法聚類中心生成的過程(ICS_FCM),從而有效地避免FCM陷入局部最優(yōu)。改進(jìn)的算法具有良好的聚類效果和運(yùn)行速度。實(shí)現(xiàn)基于改進(jìn)布谷鳥優(yōu)化的FCM圖像分割,并與基于模擬退火的FCM算法(SA_FCM)進(jìn)行對比。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,該算法(ICS_FCM)不僅取得了較好的分割效果,效率上也有明顯的提高。
[Abstract]:Fuzzy C-means clustering algorithm (FCM) is a very widely used clustering algorithm, but it is influenced by the initial clustering center and is prone to fall into local optimum. Based on the standard Cuckoo algorithm (CSS), an improved Cuckoo optimization algorithm is proposed, in which the probability of finding P is changed from a fixed value to a variable gradually decreasing with the iteration times, which not only improves the quality of the search population, but also improves the quality of the search population. And the convergence of the algorithm is ensured. Therefore, the improved Cuckoo optimization algorithm can be applied to the process of generating clustering centers of FCM algorithm, thus effectively avoiding FCM falling into local optimum. The improved algorithm has good clustering effect and running speed. FCM image segmentation based on improved cuckoo optimization is realized and compared with FCM algorithm based on simulated annealing. The experimental results show that the algorithm can not only achieve a good segmentation effect, but also improve the efficiency of the algorithm.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;江蘇省無線傳感網(wǎng)高技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61300239,61572261) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014M551635) 江蘇省博士后科研資助計(jì)劃項(xiàng)目(1302085B) 江蘇省政府留學(xué)基金(JS-2014-085)資助
【分類號】：TP18;TP391.41

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本文編號：1836226