本文選題：故障系統(tǒng) + 狀態(tài)估計(jì)　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年12期

【摘要】：隨著系統(tǒng)變得越發(fā)復(fù)雜和龐大,故障的出現(xiàn)會(huì)直接或間接地影響系統(tǒng)的性能,因此針對(duì)故障系統(tǒng)的研究越來(lái)越引起研究人員的關(guān)注。針對(duì)故障系統(tǒng)的故障特點(diǎn),將故障系統(tǒng)分為執(zhí)行器故障系統(tǒng)和傳感器故障系統(tǒng),并進(jìn)一步分別概括出現(xiàn)有執(zhí)行器故障系統(tǒng)和傳感器故障系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)方法。針對(duì)每種系統(tǒng)的基本特點(diǎn),分別介紹了相應(yīng)的狀態(tài)估計(jì)研究進(jìn)展、適用條件和應(yīng)用范圍;最后綜述了故障系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)方法目前待解決的問(wèn)題。
[Abstract]:As the system becomes more and more complex and large, the emergence of fault will directly or indirectly affect the performance of the system. Therefore, the research on fault system has attracted more and more attention. According to the fault characteristics of the fault system, the fault system is divided into actuator fault system and sensor fault system, and the state estimation methods of actuator fault system and sensor fault system are summarized respectively. According to the basic characteristics of each system, this paper introduces the research progress, applicable conditions and application scope of the corresponding state estimation, and finally summarizes the current problems to be solved in the fault system state estimation method.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;衢州學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(U1509203,61433001);國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61403113,61573275) 浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LQ14F030010) 浙江省重中之重控制科學(xué)與工程一級(jí)學(xué)科開(kāi)放基金資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TP206

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10 張春凱;配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2001年

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本文編號(hào)：1833537