本文選題：高分一號(hào) + Landsat��； 參考：《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：以GF-1和Landsat 8遙感影像為數(shù)據(jù)源,以依安縣、拜泉縣為研究對(duì)象,結(jié)合研究區(qū)土壤采樣的化驗(yàn)數(shù)據(jù),比較2種遙感影像在反演土壤有機(jī)質(zhì)含量方面的能力與差異。結(jié)果表明,2種遙感影像在可見(jiàn)光與近紅外波段的反射率與土壤有機(jī)質(zhì)含量顯著相關(guān),且在近紅外波段相關(guān)性最大,利用GF-1近紅外波段建立的指數(shù)模型比利用Landsat 8近紅外波段建立的冪模型估測(cè)效果略好。引入藍(lán)波段(深藍(lán)波段)、紅波段建立起來(lái)的多元回歸模型比單波段模型具有更高的反演精度,尤以對(duì)Landsat 8遙感影像的改善效果更明顯。與Landsat 8相比,GF-1遙感影像具有更高的空間分辨率和更短的重訪(fǎng)周期,在土壤有機(jī)質(zhì)含量的探測(cè)方面具有相近的預(yù)測(cè)能力,可以替代Landsat 8遙感影像。
[Abstract]:With GF-1 and Landsat 8 remote sensing images as data sources, Yian County and Baiquan County as research objects, the ability and difference of two remote sensing images in retrieving the content of soil organic matter were compared by combining the laboratory data of soil sampling in the study area. The results showed that the reflectivity of the two remote sensing images in the visible and near infrared bands was significantly correlated with the soil organic matter content, and the correlation was the greatest in the near infrared band. The exponential model based on GF-1 near infrared band is better than the power model established by Landsat 8 near infrared band. The multivariate regression model based on blue band (deep blue band and red band) has higher inversion accuracy than single band model, especially for the improvement of Landsat 8 remote sensing image. Compared with Landsat 8, the Landsat 1 remote sensing image has higher spatial resolution and shorter re-visit period, and has similar prediction ability in the detection of soil organic matter content, which can replace Landsat 8 remote sensing image.
【作者單位】： 遼寧省交通高等專(zhuān)科學(xué)校測(cè)繪工程系;
【分類(lèi)號(hào)】：TP79

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本文編號(hào)：1819138