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基于高分遙感影像的城市精細土地分類研究

發(fā)布時間:2018-04-28 00:55

  本文選題:遙感(RS) + 地理信息科學(GIS); 參考:《福建師范大學學報(自然科學版)》2017年06期


【摘要】:以湖北省咸寧市咸安區(qū)為研究區(qū),選取2015年的Landsat遙感影像作為主要數(shù)據(jù)源,采用最大似然法對遙感圖像進行土地利用一級分類,通過ArcGIS對城市一級地類進行定量分析,依托空間分析功能結合一級各類用地的空間布局,探討基于高分影像的土地利用精細分類.實驗采用混淆矩陣法來驗證分類結果的精度,結果表明,總精度為93.7%.該分類方法能夠有效提高城市土地精細分類精度和準確度.
[Abstract]:Taking Xianan District, Xianning City, Hubei Province as the research area, the Landsat remote sensing image of 2015 was selected as the main data source, and the land use first level classification of remote sensing image was carried out by maximum likelihood method, and the quantitative analysis of urban first class land type was carried out by ArcGIS. Based on the spatial analysis function and the spatial layout of all kinds of land, the fine classification of land use based on high score image is discussed. The method of confusion matrix is used to verify the accuracy of the classification results. The results show that the total accuracy is 93.775. This classification method can effectively improve the precision and accuracy of fine classification of urban land.
【作者單位】: 福建師范大學地理科學學院;北京天耀宏圖科技有限公司;
【基金】:福建省教育廳教改項目(JAS14677) 福建省科技計劃公益類項目(2015R034-6)
【分類號】:P237;TP751

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