本文選題：哈希 + 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年02期

【摘要】：為解決傳統(tǒng)的基于人工視覺(jué)特征的圖像哈希檢索方法不一定能保留圖像語(yǔ)義相似性,導(dǎo)致檢索性能不好的問(wèn)題,提出一個(gè)高效的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的哈希編碼檢索方法。去掉AlexNet網(wǎng)絡(luò)原來(lái)的F7層,加入新的節(jié)點(diǎn)為48且激活函數(shù)為sigmoid函數(shù)的全連接層,采用該改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)模型針對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào),閾值設(shè)置為0.5,二值化新加入層的激活值得到哈希二進(jìn)制編碼,采用哈希編碼進(jìn)行檢索。在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法與CNNH+相比性能提升了30%,在MINST數(shù)據(jù)集上也優(yōu)于其它方法,驗(yàn)證了該方法對(duì)于大規(guī)模圖像檢索的有效性。
[Abstract]:In order to solve the traditional image hash retrieval method based on artificial visual features, the problem that the image semantic similarity can not be retained and the retrieval performance is poor, an efficient hash coding retrieval method based on the convolution neural network is proposed. The original F7 layer of AlexNet network is removed, the new node is added to 48 and the activation function is sigmoid The full connection layer of the function uses the improved network model to fine tune the target data set. The threshold is set to 0.5. The activation of the two value added layer is worth the hash binary encoding and the hash code is used to retrieve. The experimental results on the CIFAR-10 dataset show that the performance of this method is improved by 30% compared with the CNNH+, in the MINST dataset. It is also superior to other methods to verify the effectiveness of the method for large-scale image retrieval.

【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息安全學(xué)院;
【基金】：廣西自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2013GXNSFAA019350) 廣西科技公關(guān)基金項(xiàng)目(桂科攻1598019-6)
【分類號(hào)】：TP391.41;TP183

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 韓法旺;;基于云計(jì)算模式的圖像檢索研究[J];情報(bào)科學(xué);2011年10期

2 何巖;;以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的色彩圖像檢索方法與研究[J];計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用;2013年12期

3 郭海鳳;李廣水;仇彬任;;基于融合多特征的社會(huì)網(wǎng)上圖像檢索方法[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2013年12期

4 柏正堯,周紀(jì)勤;基于復(fù)數(shù)矩不變性的圖像檢索方法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2000年10期

5 夏峰,張文龍;一種圖像檢索的新方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2002年11期

6 鄧誠(chéng)強(qiáng),馮剛;基于內(nèi)容的多特征綜合圖像檢索[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2003年07期

7 斯白露,高文,盧漢清,曾煒,段立娟;基于感興趣區(qū)域的圖像檢索方法[J];高技術(shù)通訊;2003年05期

8 劉怡,于沛;基于“知網(wǎng)”的新聞圖像檢索方法[J];河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年02期

9 張榮,鄭浩然,李金龍,王煦法;進(jìn)化加速技術(shù)在圖像檢索中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年16期

10 黃德才,胡嘉,鄭月鋒;交互式圖像檢索中相關(guān)反饋進(jìn)展研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2005年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 陳旭文;朱紅麗;;一種高效的圖像檢索方法[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第九屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

2 周向東;張亮;張琪;劉莉;殷慷;施伯樂(lè);;一種新的圖像檢索相關(guān)反饋方法[A];第十九屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2002年

3 陳世亮;李戰(zhàn)懷;閆劍鋒;;一種基于本體描述的空間語(yǔ)義圖像檢索方法[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

4 趙海英;彭宏;;基于最優(yōu)近似反饋的圖像檢索[A];’2004系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年

5 許相莉;張利彪;于哲舟;周春光;;基于商空間粒度計(jì)算的圖像檢索[A];第八屆全國(guó)信息隱藏與多媒體安全學(xué)術(shù)大會(huì)湖南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

6 李凌偉;周榮貴;劉怡;;基于概念的圖像檢索方法[A];第十九屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2002年

7 楊關(guān)良;李忠杰;徐小杰;;基于代表色的圖像檢索方法研究[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

8 彭瑜;喬奇峰;魏昆娟;;基于多示例學(xué)習(xí)的圖像檢索方法[A];第三屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

9 胡敬;武港山;;基于語(yǔ)義特征的風(fēng)景圖像檢索[A];2009年研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)論文集[C];2009年

10 許天兵;;一種基于語(yǔ)義分類的圖像檢索方法[A];中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)第十屆全國(guó)圖像圖形學(xué)術(shù)會(huì)議（CIG’2001）和第一屆全國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研討會(huì)（CVR’2001）論文集[C];2001年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 崔超然;圖像檢索中自動(dòng)標(biāo)注、標(biāo)簽處理和重排序問(wèn)題的研究[D];山東大學(xué);2015年

2 楊迪;基于內(nèi)容的分布式圖像檢索[D];北京郵電大學(xué);2015年

3 張旭;網(wǎng)絡(luò)圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 吳夢(mèng)麟;基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像檢索研究[D];南京理工大學(xué);2015年

5 汪友寶;基于多分辨率和顯著特征的圖像檢索方法研究[D];上海大學(xué);2015年

6 張運(yùn)超;面向海量圖像檢索的視覺(jué)編碼方法分析與優(yōu)化[D];北京理工大學(xué);2015年

7 高毫林;基于哈希技術(shù)的圖像檢索研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

8 李清亮;圖像檢索中判別性增強(qiáng)研究[D];吉林大學(xué);2016年

9 劉爽;多特征融合圖像檢索方法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

10 程航;密文JPEG圖像檢索研究[D];上海大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙鴻;基于尺度不變局部特征的圖像檢索研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孫劍飛;基于圖像索引的熱點(diǎn)話題檢索方法研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 章進(jìn)洲;圖像檢索中的用戶意圖分析[D];南京理工大學(xué);2015年

4 苗思楊;移動(dòng)圖像檢索中的漸進(jìn)式傳輸方式研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 都業(yè)剛;基于顯著性的移動(dòng)圖像檢索[D];大連海事大學(xué);2015年

6 王夢(mèng)蕾;基于用戶反饋和改進(jìn)詞袋模型的圖像檢索[D];南京理工大學(xué);2015年

7 許鵬飛;基于草圖的海量圖像檢索方法研究[D];浙江大學(xué);2015年

8 馮進(jìn)麗;基于BoF的圖像檢索與行為識(shí)別研究[D];山西大學(xué);2015年

9 喬維強(qiáng);基于低級(jí)特征和語(yǔ)義特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索[D];北京理工大學(xué);2015年

10 蔣國(guó)寶;基于內(nèi)容的概念建模和圖像檢索重排序[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1807807