發(fā)布時間：2018-04-25 17:17

  本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 節(jié)點定位��； 參考：《傳感技術(shù)學(xué)報》2017年05期

【摘要】：為了減小三維空間中對未知節(jié)點定位的誤差,提高三維DV-Hop算法的定位精度,提出一種基于誤差加權(quán)和三維雙曲線定位的三維DV-Hop改進算法。改進算法首先采用誤差加權(quán)的方法處理未知節(jié)點的平均每跳距離,然后分類選擇未知節(jié)點與錨節(jié)點之間的跳段距離,最后將二維雙曲線法擴展到三維空間計算未知節(jié)點的坐標。仿真實驗結(jié)果表明,改進算法在三維WSN環(huán)境中可以對未知節(jié)點進行有效的定位,平均定位誤差和定位精度顯著優(yōu)于三維DV-Hop算法,相較于對比文獻也有一定的提升,并且錨節(jié)點密度和通信半徑對平均定位誤差和定位精度的影響較小。
[Abstract]:In order to reduce the positioning error of unknown nodes in 3D space and improve the positioning accuracy of 3D DV-Hop algorithm, an improved 3D DV-Hop algorithm based on error weighting and 3D hyperbolic localization is proposed. The improved algorithm firstly uses the method of error weighting to deal with the average distance per hop of unknown nodes, then classifies the hopping distance between unknown nodes and anchor nodes. Finally, the two-dimensional hyperbolic method is extended to calculate the coordinates of unknown nodes in three-dimensional space. The simulation results show that the improved algorithm can effectively locate unknown nodes in 3D WSN environment, and the average positioning error and positioning accuracy are significantly better than that of 3D DV-Hop algorithm. The influence of anchor node density and communication radius on the average positioning error and positioning accuracy is small.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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1 周玲;康志偉;何怡剛;;基于三角不等式的加權(quán)雙曲線定位DV-HOP算法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2013年05期

2 王寧;秦小麟;沈堯;;基于梯度的受限空間安全定位方法[J];計算機科學(xué);2014年01期

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本文編號：1802241