本文選題：遺傳粒子群優(yōu)化 + 調(diào)速器��； 參考：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2016年12期

【摘要】：某些火電廠調(diào)速器執(zhí)行機(jī)構(gòu)調(diào)門呈非線性,基于調(diào)門整段全開(kāi)全關(guān)曲線計(jì)算的執(zhí)行機(jī)構(gòu)開(kāi)啟和關(guān)閉時(shí)間常數(shù)結(jié)果不準(zhǔn)確,改進(jìn)了汽輪機(jī)調(diào)速器執(zhí)行機(jī)構(gòu)數(shù)學(xué)模型。該模型分別采用主、輔分段開(kāi)啟和關(guān)閉時(shí)間常數(shù)反映調(diào)門的非線性,其主開(kāi)啟和關(guān)閉時(shí)間常數(shù)通過(guò)全開(kāi)全關(guān)曲線線性段計(jì)算得到,并結(jié)合調(diào)門小擾動(dòng)實(shí)驗(yàn)辨識(shí)得到執(zhí)行機(jī)構(gòu)PID參數(shù),再由全開(kāi)全關(guān)實(shí)驗(yàn)確定調(diào)門分段點(diǎn)及輔開(kāi)啟和關(guān)閉時(shí)間常數(shù)。選用多個(gè)測(cè)試函數(shù)與其他基本智能算法比較,仿真驗(yàn)證了遺傳粒子群優(yōu)化算法(GA-PSO)的有效性;實(shí)際電廠算例驗(yàn)證了所建執(zhí)行機(jī)構(gòu)分段線性模型及參數(shù)的有效性。
[Abstract]:The governor actuator of some thermal power plants is nonlinear. The mathematical model of turbine governor actuator is improved because of the inaccurate results of the actuator opening and closing time constant calculated on the basis of the whole open and complete closing curve of the regulator. In this model, the main opening and closing time constants are respectively used to reflect the nonlinearity of the adjusting doors, and the main opening and closing time constants are calculated by the linear segments of the full open and full closing curves. The PID parameters of the actuator are obtained by using the small disturbance experiment of the regulator, and then the segmented points of the adjusting door and the auxiliary opening and closing time constants are determined by the full open and full closing experiment. Compared with other basic intelligent algorithms, the effectiveness of genetic particle swarm optimization algorithm (GA-PSO) is verified by simulation, and the effectiveness of the proposed piecewise linear model and parameters is verified by practical power plant examples.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;南方電網(wǎng)科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51307123、51347006)
【分類號(hào)】：TM621;TP18

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本文編號(hào)：1801832