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基于巨磁阻效應(yīng)的高性能電流傳感器及其在智能電網(wǎng)的量測應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-04-21 03:11

  本文選題:智能電網(wǎng) + 巨磁阻效應(yīng); 參考:《高電壓技術(shù)》2017年07期


【摘要】:智能電網(wǎng)需要先進(jìn)傳感測量技術(shù)的支持。為此,針對(duì)智能電網(wǎng)中的電流測量需求,介紹了基于巨磁阻效應(yīng)的高性能電流傳感器,包括傳感器系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、磁環(huán)、巨磁阻傳感芯片、信號(hào)處理電路等的設(shè)計(jì),以及對(duì)溫度穩(wěn)定性、電磁兼容性的設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)的基于巨磁阻效應(yīng)的高性能電流傳感器在對(duì)電網(wǎng)中暫態(tài)電流、直流電流、泄漏電流、電暈電流的測量中表現(xiàn)出良好的性能,實(shí)現(xiàn)了對(duì)帶寬直流到10 MHz、幅值1 m A至1.6 k A的電流的精確測量。相比其他電流測量裝置,基于巨磁阻效應(yīng)的高性能電流傳感器具有體積小、靈敏度高、成本低、測量范圍大、可集成度高等綜合優(yōu)勢,適應(yīng)了智能電網(wǎng)的測量需求。最后,提出了后續(xù)研究方向。
[Abstract]:Smart grid needs the support of advanced sensing technology. For this purpose, the high performance current sensor based on giant magnetoresistance effect, including sensor system structure, magnetic loop, giant magnetoresistance sensor chip, signal processing circuit, and the design of temperature stability and electromagnetic compatibility are introduced in view of the demand of current measurement in Smart Grid. The experimental results show that the high performance current sensor based on the giant magnetoresistance effect shows good performance in the measurement of transient current, DC current, leakage current and corona current in the power grid. The accurate measurement of the current to 10 MHz with a bandwidth of 1 m A to 1.6 K A is achieved. The high performance current sensor of giant magnetoresistance effect has the advantages of small volume, high sensitivity, low cost, large measurement range and high integration degree, which adapts to the measurement demand of smart grid. Finally, the following research direction is put forward.

【作者單位】: 清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;斯坦福大學(xué)磁納米技術(shù)中心;中國電力科學(xué)研究院;
【基金】:國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2013CB228206) 國家自然科學(xué)基金(51429701) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(5342GY140023)~~
【分類號(hào)】:TM76;TP212.9

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1780664

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