本文選題：行人檢測 + 感興趣區(qū)域�。� 參考：《計算機(jī)工程與設(shè)計》2017年04期

【摘要】：綜合考慮支持向量機(jī)在檢測行人時表現(xiàn)出的特點,提出一種基于支持向量機(jī)提取感興趣區(qū)域的行人檢測算法。利用支持向量機(jī)對圖像進(jìn)行初檢并提取出置信度較高的檢測框,先后在水平和豎直方向統(tǒng)計這些檢測框的置信度疊加和并根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果提取出行人感興趣區(qū)域,在提取的感興趣區(qū)域內(nèi)進(jìn)行行人的檢測。在PASCAL的測試集上的測試結(jié)果表明,該算法在保持對比算法召回率的前提下,有效降低了檢測時間和虛警率。
[Abstract]:Considering the characteristics of support vector machine (SVM) in pedestrian detection, a pedestrian detection algorithm based on SVM is proposed. Support vector machine (SVM) is used to first detect the image and extract the high confidence detection frame. The confidence of these frames is superposed in the horizontal and vertical direction and the region of interest of the traveller is extracted according to the statistical results. Pedestrian detection is carried out in the extracted area of interest. The test results on the test set of PASCAL show that the algorithm can effectively reduce the detection time and false alarm rate while maintaining the recall rate of the contrast algorithm.
【作者單位】： 中國科學(xué)院微電子研究所;
【基金】：吉林省與中國科學(xué)院合作基金項目(2014SYHZ0008) 長春市科技計劃基金項目(2014047)
【分類號】：TP391.41;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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10 侯澍e，

本文編號：1776988