本文選題：編碼曝光 + 碼字選取　； 參考：《浙江大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：近年來,對地觀測領(lǐng)域快速發(fā)展,取得了很多突破性的進(jìn)展。隨著對地觀測質(zhì)量要求的提高,獲取清晰的高分辨率圖像成為對地遙感領(lǐng)域迫切需要解決的問題。開展高分辨率圖像獲取與處理方法的研究工作,對遙感成像、資源探測、航空航天事業(yè)和國防事業(yè)有重要意義。然而衛(wèi)星平臺(tái)的顫振運(yùn)動(dòng)會(huì)導(dǎo)致拍攝圖像的模糊,造成像質(zhì)的下降。而在后期復(fù)原過程中,由于復(fù)原的病態(tài)性,簡單方法復(fù)原的效果不好,而理想的方法時(shí)間復(fù)雜度又太高。本文提出一種基于光纖陀螺振動(dòng)探測和編碼曝光的顫振模糊圖像復(fù)原方法,研究了編碼曝光的理論基礎(chǔ),驗(yàn)證提出方法的可行性。對編碼曝光方式進(jìn)行了公式推導(dǎo),給出其數(shù)學(xué)模型。編碼曝光方法是基于擴(kuò)頻技術(shù)的思想,通過對快門的編碼將傳統(tǒng)的快門頻譜擴(kuò)展到更寬的頻帶上,保留更多圖像的頻域信息,方便圖像信號(hào)的恢復(fù)。由于編碼曝光碼字的選取對于復(fù)原結(jié)果有著直接的影響,本文對于編碼曝光的碼字選取進(jìn)行研究,基于傳統(tǒng)的碼字選取準(zhǔn)則,考慮信噪比等方面的影響,對碼字選取準(zhǔn)則進(jìn)行了改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用本文的碼字選取準(zhǔn)則獲得的碼字,其復(fù)原結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)的碼字選取準(zhǔn)則�？紤]到碼字為二進(jìn)制的形式,采用遺傳算法進(jìn)行搜索,其搜索時(shí)間基本不受碼字長度的影響,可以快速獲得最優(yōu)碼字。本文也開展基于雙軸光纖陀螺的任意復(fù)雜顫振實(shí)時(shí)探測的技術(shù)研究,得到實(shí)時(shí)探測顫振方法,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證探測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。利用探測到的顫振數(shù)據(jù)來估計(jì)模糊核,使用統(tǒng)計(jì)的方法,將復(fù)雜的幾何計(jì)算問題轉(zhuǎn)化為簡單的統(tǒng)計(jì)問題,降低運(yùn)算復(fù)雜度,提高運(yùn)算速度。得到快速準(zhǔn)確的模糊核(PSF)估計(jì)方法。本文構(gòu)建了基于編碼曝光和顫振探測的系統(tǒng)框架,搭建了實(shí)驗(yàn)裝置。編寫程序,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),對不同的復(fù)原方法進(jìn)行比較,同時(shí)將本文方法在不同的條件下進(jìn)行驗(yàn)證,得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果；搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái),進(jìn)行實(shí)拍實(shí)驗(yàn),設(shè)置不用的顫振條件和拍攝場景,得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并在主觀和客觀方面進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠?qū)崿F(xiàn)快速的復(fù)原,對于快速獲得高分辨率遙感圖像具有重要意義。
[Abstract]:This paper presents a new method for image restoration based on fiber - optic gyroscope ' s vibration detection and coding exposure , which can be used to estimate the accuracy of image signal . The method is based on the traditional code word selection criterion , which can be used to estimate the accuracy of image signal .
The experiment results show that the method can realize fast recovery and is of great significance for the rapid acquisition of high - resolution remote sensing images .

【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1766843