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基于編碼曝光和顫振探測的遙感圖像快速復(fù)原方法研究

發(fā)布時間:2018-04-18 04:35

  本文選題:編碼曝光 + 碼字選取; 參考:《浙江大學(xué)》2016年碩士論文


【摘要】:近年來,對地觀測領(lǐng)域快速發(fā)展,取得了很多突破性的進展。隨著對地觀測質(zhì)量要求的提高,獲取清晰的高分辨率圖像成為對地遙感領(lǐng)域迫切需要解決的問題。開展高分辨率圖像獲取與處理方法的研究工作,對遙感成像、資源探測、航空航天事業(yè)和國防事業(yè)有重要意義。然而衛(wèi)星平臺的顫振運動會導(dǎo)致拍攝圖像的模糊,造成像質(zhì)的下降。而在后期復(fù)原過程中,由于復(fù)原的病態(tài)性,簡單方法復(fù)原的效果不好,而理想的方法時間復(fù)雜度又太高。本文提出一種基于光纖陀螺振動探測和編碼曝光的顫振模糊圖像復(fù)原方法,研究了編碼曝光的理論基礎(chǔ),驗證提出方法的可行性。對編碼曝光方式進行了公式推導(dǎo),給出其數(shù)學(xué)模型。編碼曝光方法是基于擴頻技術(shù)的思想,通過對快門的編碼將傳統(tǒng)的快門頻譜擴展到更寬的頻帶上,保留更多圖像的頻域信息,方便圖像信號的恢復(fù)。由于編碼曝光碼字的選取對于復(fù)原結(jié)果有著直接的影響,本文對于編碼曝光的碼字選取進行研究,基于傳統(tǒng)的碼字選取準(zhǔn)則,考慮信噪比等方面的影響,對碼字選取準(zhǔn)則進行了改進。實驗結(jié)果表明,使用本文的碼字選取準(zhǔn)則獲得的碼字,其復(fù)原結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)的碼字選取準(zhǔn)則?紤]到碼字為二進制的形式,采用遺傳算法進行搜索,其搜索時間基本不受碼字長度的影響,可以快速獲得最優(yōu)碼字。本文也開展基于雙軸光纖陀螺的任意復(fù)雜顫振實時探測的技術(shù)研究,得到實時探測顫振方法,并進行實驗驗證探測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。利用探測到的顫振數(shù)據(jù)來估計模糊核,使用統(tǒng)計的方法,將復(fù)雜的幾何計算問題轉(zhuǎn)化為簡單的統(tǒng)計問題,降低運算復(fù)雜度,提高運算速度。得到快速準(zhǔn)確的模糊核(PSF)估計方法。本文構(gòu)建了基于編碼曝光和顫振探測的系統(tǒng)框架,搭建了實驗裝置。編寫程序,進行仿真實驗,對不同的復(fù)原方法進行比較,同時將本文方法在不同的條件下進行驗證,得到實驗結(jié)果;搭建實驗平臺,進行實拍實驗,設(shè)置不用的顫振條件和拍攝場景,得到實驗結(jié)果,并在主觀和客觀方面進行比較。實驗結(jié)果表明,該方法能夠?qū)崿F(xiàn)快速的復(fù)原,對于快速獲得高分辨率遙感圖像具有重要意義。
[Abstract]:This paper presents a new method for image restoration based on fiber - optic gyroscope ' s vibration detection and coding exposure , which can be used to estimate the accuracy of image signal . The method is based on the traditional code word selection criterion , which can be used to estimate the accuracy of image signal .
The experiment results show that the method can realize fast recovery and is of great significance for the rapid acquisition of high - resolution remote sensing images .

【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP751

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

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2 黃魁華;張軍;徐樹奎;李國輝;;考慮CCD噪聲條件下的編碼曝光最優(yōu)碼字搜索方法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2012年06期

3 徐樹奎;張軍;涂丹;李國輝;;基于混合編碼曝光的勻加速運動模糊圖像復(fù)原方法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2011年06期

4 劉蘭芳;陳剛;金國良;;光纖陀螺儀基本原理與分類[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2007年02期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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2 徐樹奎;基于計算攝影的運動模糊圖像清晰化技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

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2 金芬;遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];蘇州大學(xué);2008年

3 李明;遺傳算法的改進及其在優(yōu)化問題中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2004年

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本文編號:1766843

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