本文選題：運輸機 + 空中加油��； 參考：《計算機科學》2017年S2期

【摘要】：空中加油區(qū)域配置是完成空中加油任務的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。針對運輸機的空中加油點選取問題,考慮總耗油量和運輸時間要求,引入威脅代價,建立數(shù)學模型。設置加油區(qū)域配置參數(shù),并使用基于種群多樣性的模糊粒子群優(yōu)化(Diversity-guided Fuzzy Particle Swarm Optimization,DG-FPSO)算法對其進行仿真實驗,驗證了算法的優(yōu)越性,并得到了最優(yōu)加油點。
[Abstract]:The air refueling area configuration is the key link to complete the aerial refueling mission.Aiming at the problem of selecting refueling points in the air, considering the total fuel consumption and transportation time requirement, the threat cost is introduced, and the mathematical model is established.Setting the parameters of refueling area configuration, and using Diversity-guided Fuzzy Particle Swarm optimization DG-FPSO algorithm based on population diversity to simulate it, the superiority of the algorithm is verified, and the optimal refueling point is obtained.
【作者單位】： 空軍工程大學航空航天工程學院;
【基金】：航空科學基金(20155196022) 國家自然科學基金青年基金(71501184)資助
【分類號】：E926.394;TP18

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4 劉f，

本文編號：1759863