本文選題：粗糙集 + 優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集�。� 參考：《模式識(shí)別與人工智能》2017年02期

【摘要】：優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集克服經(jīng)典粗糙集無(wú)法處理偏序關(guān)系數(shù)據(jù)的缺陷,而減少近似集的計(jì)算時(shí)間可以提高數(shù)據(jù)處理的效率.基于此種情況,文中提出計(jì)算優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集中近似集的快速算法,在對(duì)象和屬性同時(shí)增加時(shí),能快速計(jì)算優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集的近似集.算法改進(jìn)近似集相關(guān)參數(shù)的定義,通過(guò)盡可能少的參數(shù)求出近似集,簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程,提高算法運(yùn)算速度,節(jié)省內(nèi)存.實(shí)驗(yàn)表明,文中算法具有較快的運(yùn)算速度,尤其當(dāng)數(shù)據(jù)量增大或數(shù)據(jù)類別增多時(shí)效果更明顯.
[Abstract]:The advantage relation rough set overcomes the shortcoming that the classical rough set can not deal with the partial order relation data, and reducing the computing time of the approximate set can improve the efficiency of data processing.In this case, a fast algorithm for computing rough sets of dominant relations is proposed. When objects and attributes are added at the same time, the approximate sets of rough sets of superior relationships can be calculated quickly.The algorithm improves the definition of the relative parameters of the approximate set, obtains the approximate set as few parameters as possible, simplifies the calculation process, improves the speed of the algorithm and saves memory.Experimental results show that the proposed algorithm has a faster operation speed, especially when the amount of data increases or the number of data categories increases.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61573292)資助~~
【分類號(hào)】：TP18

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6 肖健梅;蘆曉明;王錫淮;;集裝箱起重機(jī)防搖系統(tǒng)粗糙集控制[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

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9 王莉;周獻(xiàn)中;;一種基于粗糙集的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在鋼材力學(xué)性能預(yù)測(cè)中的研究[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 卓明;王麗珍;譚旭;;基于粗糙集近似集擴(kuò)展的規(guī)則提取算法[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2000年

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3 曾凱;鄰域�；植谟�(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

4 鮑忠奎;面向不確定信息系統(tǒng)的粗糙集擴(kuò)展模型研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

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6 薛佩軍;正負(fù)域覆蓋廣義粗糙集與知識(shí)粗傳播研究[D];山東大學(xué);2007年

7 孔芝;粗糙集理論若干問(wèn)題的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

8 秦中廣;基于粗糙集的交叉研究及其在中醫(yī)診斷的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2002年

9 劉少輝;知識(shí)發(fā)現(xiàn)中粗糙集理論的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2003年

10 鄧大勇;基于粗糙集的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)及粗糙集擴(kuò)展模型的研究[D];北京交通大學(xué);2007年

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3 張德齊;基于粗糙集理論的電機(jī)故障診斷方法研究[D];渤海大學(xué);2015年

4 楊禮;基于粗糙集的公路交通安全預(yù)警研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 聶萌瑤;基于泛系串并模型的粗糙集概念擴(kuò)展與拓?fù)淇臻g[D];蘭州大學(xué);2015年

6 徐鵬;基于粗糙集的建筑起重機(jī)械安全精細(xì)化評(píng)價(jià)研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

7 孫宇航;粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用研究[D];蘇州大學(xué);2015年

8 張曼;基于粗糙集和包含度的聚類分類算法研究[D];青島理工大學(xué);2015年

9 車世遠(yuǎn);基于群搜索優(yōu)化粗糙集的腦科學(xué)數(shù)據(jù)研究[D];大連海事大學(xué);2015年

10 林哲;基于粗糙集的馬田系統(tǒng)研究及其在銀行直接營(yíng)銷客戶分類中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1744869