本文選題：電力系統(tǒng) + 大規(guī)模經濟調度　； 參考：《電力系統(tǒng)保護與控制》2017年15期

【摘要】：提出了一種求解大規(guī)模電力系統(tǒng)經濟調度(Economic Dispatch,ED)問題的改進競爭群優(yōu)化算法(Improved Competitive Swarm Optimizer,ICSO)。CSO算法本質上受粒子群優(yōu)化PSO算法所啟發(fā),具有原理簡單,容易實現(xiàn),搜索能力強等特點。在分析CSO算法存在的不足的基礎上,提出了相應的劣質個體改進更新策略和控制參數自適應調節(jié)策略,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。通過4個算例從經濟性、收斂性、魯棒性等多維角度對比分析了ICSO算法的可行性和有效性。算例仿真結果表明,ICSO具有較好的優(yōu)化性能,可作為大規(guī)模ED問題的可靠求解方法。
[Abstract]:In this paper, an improved Competitive Swarm optimization algorithm for solving economic dispatch problem of large scale power system is presented. It is inspired by particle swarm optimization (PSO) PSO algorithm and has the advantages of simple principle, easy implementation and strong searching ability.Based on the analysis of the shortcomings of the CSO algorithm, this paper proposes the corresponding improved updating strategy of inferior individuals and the adaptive adjustment strategy of control parameters in order to better balance the local search and the global search.The feasibility and effectiveness of the ICSO algorithm are compared and analyzed by four examples in terms of economy, convergence and robustness.The simulation results show that ICSO has good optimization performance and can be used as a reliable solution to large scale Ed problems.
【作者單位】： 武漢鐵路職業(yè)技術學院機車車輛學院;貴州電網有限責任公司電力調度控制中心;
【基金】：湖北省教育科學規(guī)劃2015年度立項課題(2015B257)
【分類號】：TM73;TP18

【參考文獻】

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2 楊家然;王興成;蔣程;羅曉芬;;計及風力發(fā)電風險的電力系統(tǒng)多目標動態(tài)優(yōu)化調度[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2016年07期

3 孟安波;梅鵬;盧海明;;基于縱橫交叉算法的熱電聯(lián)產經濟調度[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2016年06期

4 侯貿軍;羅春輝;隗霖捷;李鵬;;基于微分進化算法的水火電短期優(yōu)化調度的研究[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2015年09期

5 賀建波;胡志堅;劉宇凱;;大規(guī)模多目標水-火-風協(xié)調優(yōu)化調度模型的建立及求解[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2015年06期

6 唐賢倫;張衡;李進;周維;;基于多Agent粒子群優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)經濟負荷分配[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2012年10期

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【共引文獻】

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2 林藝城;李錦焙;孟安波;王朗;丁林軍;;基于改進差分縱橫交叉算法的多區(qū)域動態(tài)經濟調度[J];廣東電力;2017年05期

3 林藝城;孟安波;;熱電聯(lián)產經濟環(huán)保調度優(yōu)化[J];電力建設;2017年06期

4 許丹;丁強;黃國棟;戴賽;;考慮電網調峰的熱電聯(lián)產熱負荷動態(tài)調度模型[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2017年11期

5 冀穎;杜欣慧;;基于改進微分進化算法的分布式電源優(yōu)化配置[J];水電能源科學;2017年05期

6 陳博;施夢奇;張智;邱天怡;;水火電力系統(tǒng)聯(lián)合經濟調度[J];通信電源技術;2017年03期

7 代江;唐建興;單克;姚剛;汪明清;田年杰;趙倩;;電網安全和調度公平性的新能源調度方法研究[J];貴州電力技術;2017年05期

8 呂立國;季偉東;;結合質心思想和柯西變異策略的粒子群優(yōu)化算法[J];計算機應用;2017年05期

9 侯依昕;丁堅勇;楊東俊;;基于最大受電公平性指標的跨區(qū)直流消納模型[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2017年09期

10 林雪華;洪國巍;郭琦;李巖;謝國超;劉崇茹;;基于改進MOPSO的MMC控制參數多機聯(lián)合優(yōu)化[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2017年09期

【二級參考文獻】

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2 何宇斌;文云峰;戴賽;崔暉;丁強;郭創(chuàng)新;;基于故障風險指標排序的安全約束最優(yōu)潮流[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2015年13期

3 王永強;謝軍;律方成;;基于改進量子粒子群優(yōu)化稀疏分解的局放信號去噪方法[J];電工技術學報;2015年12期

4 胡殿剛;秦睿;黃亭;楊俊;馬喜平;;基于免疫記憶粒子群優(yōu)化算法的風火聯(lián)合系統(tǒng)的多目標優(yōu)化調度[J];高壓電器;2015年06期

5 劉歡;劉志剛;;基于改進粒子群算法的牽引變電所維修優(yōu)化研究[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2015年11期

6 崔紅芬;汪春;葉季蕾;薛金花;楊波;;多接入點分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)與配電網交互影響研究[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2015年10期

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8 侯貿軍;羅春輝;隗霖捷;李鵬;;基于微分進化算法的水火電短期優(yōu)化調度的研究[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2015年09期

9 姚玉海;王增平;郭昆亞;金鵬;;基于E占優(yōu)的多目標二進制粒子群算法求解配電網故障恢復[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2014年23期

10 徐立中;易永輝;朱承治;趙波;項中明;謝穎捷;;考慮風電隨機性的微網多時間尺度能量優(yōu)化調度[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2014年23期

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3 楊仕友,倪光正,錢金根;電機電磁場逆問題數值計算的改進 TABU 算法[J];中國電機工程學報;1998年02期

4 申俊華;廖勝利;程春田;高上上;蔡華祥;蔡建章;楊后東;;基于多核并行的中期火電開機優(yōu)化算法[J];電力自動化設備;2011年06期

5 施偉鋒;;BP學習算法在CNN發(fā)電機建模中應用[J];電力自動化設備;2007年07期

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本文編號：1741298