本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)自適應(yīng)參數(shù)的和聲搜索算法　出處：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對現(xiàn)有和聲搜索算法(HS)的提前收斂、收斂速度緩慢、參數(shù)選擇不佳和容易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn),本文提出一種自適應(yīng)和聲搜索算法參數(shù)的改進(jìn)方法(DCNHS),在算法中加入新的動(dòng)態(tài)方法并且引入帶有自適應(yīng)參數(shù)的柯西、正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)來實(shí)現(xiàn)改進(jìn)算法參數(shù)的自適應(yīng).通過與目前性能較為突出的幾種改進(jìn)的HS算法、PSO算法、GA算法相比較,本文提出的改進(jìn)算法(DCNHS)在若干標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化算法測試函數(shù)仿真中,尋優(yōu)更加精確,收斂更加迅速,并具有較強(qiáng)的跳出局部最優(yōu)的能力.
[Abstract]:In this paper , we propose an improved method ( DCNHS ) for self - adaptive and acoustic search algorithm parameters . In this paper , we propose an improved method ( DCNHS ) for adaptive and acoustic search algorithm parameters . In this paper , a new dynamic method is proposed and the self - adaptation of improved algorithm parameters is realized by introducing Cauchy ' s and normal distribution random numbers with adaptive parameters .

【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51274118) 遼寧省教育廳基金(L2012119)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1引言近年來,和聲搜索(HS)算法[1]憑借其原理簡單,容易實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn),在諸多解決非線性優(yōu)化問題[2]的工程中得到廣泛應(yīng)用,隨著時(shí)間和空間復(fù)雜度的不斷增加,其不足之處日益凸顯,許多研究人員在參數(shù)、算子操作、混合算法等方面對HS算法進(jìn)行了改進(jìn)[3],還有學(xué)者將人工蜂群、粒子群和

【相似文獻(xiàn)】

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1 許中衛(wèi);李煒;宋杰;吳建國;;束搜索算法的精度優(yōu)化研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年09期

2 黃帥;馬良;;一種改進(jìn)的和聲搜索算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2012年11期

3 ，

本文編號：1366734