本文關(guān)鍵詞：對象集變化置信優(yōu)勢關(guān)系粗糙集近似集動(dòng)態(tài)更新方法　出處：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：對象集變化會造成近似集的改變,動(dòng)態(tài)更新方法可以高效計(jì)算近似集.對于不完備有序信息系統(tǒng),討論了單個(gè)對象增加或刪除造成的決策類、置信優(yōu)勢類及置信劣勢類的變化情況,給出了基于置信優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的近似集動(dòng)態(tài)更新方法.通過M atlab在UCI數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與非增量式方法相比,所提出的動(dòng)態(tài)更新方法在對象集變化情況下計(jì)算近似集時(shí)間效率更高.
[Abstract]:Object set change will cause the approximate set change, dynamic updating method can efficiently approximate calculation. For incomplete ordered information system, this paper discusses the changes of a single object is added or removed by decision, confidence and confidence of advantage disadvantage is given, the relationship between letter advantage based on rough set approximation dynamic update method by M atlab on UCI data sets. The experimental results show that compared with the non incremental method, dynamic update of the proposed method to calculate the approximate time in higher efficiency changes in the set of objects.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用中心;重慶理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)課題項(xiàng)目(2014ZX07104-006)資助 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61073146,61173184)資助 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1600933)資助 重慶理工大學(xué)青年星火計(jì)劃項(xiàng)目(2015XH15)資助
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1引言粗糙集理論處理不精確、不確定問題,將知識視為一種分類的能力,概念用論域中的子集表示[1].概念的上、下近似集的計(jì)算是粗糙集及其擴(kuò)展理論的核心問題之一.傳統(tǒng)的概念近似集的計(jì)算方法大都是靜態(tài)方法,假定屬性集和對象集都是固定不變的,當(dāng)信息系統(tǒng)發(fā)生變化后,從頭開始計(jì)

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