本文關(guān)鍵詞：對(duì)象集變化置信優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集近似集動(dòng)態(tài)更新方法　出處：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2016年12期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 粗糙集 置信優(yōu)勢(shì)關(guān)系 近似集 動(dòng)態(tài)更新

【摘要】：對(duì)象集變化會(huì)造成近似集的改變,動(dòng)態(tài)更新方法可以高效計(jì)算近似集.對(duì)于不完備有序信息系統(tǒng),討論了單個(gè)對(duì)象增加或刪除造成的決策類(lèi)、置信優(yōu)勢(shì)類(lèi)及置信劣勢(shì)類(lèi)的變化情況,給出了基于置信優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集的近似集動(dòng)態(tài)更新方法.通過(guò)M atlab在UCI數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與非增量式方法相比,所提出的動(dòng)態(tài)更新方法在對(duì)象集變化情況下計(jì)算近似集時(shí)間效率更高.
[Abstract]:Object set change will cause the approximate set change, dynamic updating method can efficiently approximate calculation. For incomplete ordered information system, this paper discusses the changes of a single object is added or removed by decision, confidence and confidence of advantage disadvantage is given, the relationship between letter advantage based on rough set approximation dynamic update method by M atlab on UCI data sets. The experimental results show that compared with the non incremental method, dynamic update of the proposed method to calculate the approximate time in higher efficiency changes in the set of objects.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用中心;重慶理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)課題項(xiàng)目(2014ZX07104-006)資助 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61073146,61173184)資助 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1600933)資助 重慶理工大學(xué)青年星火計(jì)劃項(xiàng)目(2015XH15)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP18
【正文快照】： 1引言粗糙集理論處理不精確、不確定問(wèn)題,將知識(shí)視為一種分類(lèi)的能力,概念用論域中的子集表示[1].概念的上、下近似集的計(jì)算是粗糙集及其擴(kuò)展理論的核心問(wèn)題之一.傳統(tǒng)的概念近似集的計(jì)算方法大都是靜態(tài)方法,假定屬性集和對(duì)象集都是固定不變的,當(dāng)信息系統(tǒng)發(fā)生變化后,從頭開(kāi)始計(jì)

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