本文關(guān)鍵詞：基于三角函數(shù)搜索因子的混合蛙跳算法　出處：《計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)》2016年11期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 混合蛙跳算法 三角函數(shù) 搜索因子

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)混合蛙跳算法存在收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)和搜索精度不高的缺陷,提出了基于三角函數(shù)搜索因子的混合蛙跳算法。該算法將基于三角函數(shù)搜索因子的局部進(jìn)化策略和產(chǎn)生新個(gè)體策略引入到混合蛙跳算法中,改進(jìn)混合蛙跳算法的局部搜索精度和全局收斂性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于三角函數(shù)搜索因子的混合蛙跳算法能夠顯著改善混合蛙跳算法的尋優(yōu)精度和收斂速度,使算法的搜索效率和穩(wěn)定性同時(shí)得到提高。
[Abstract]:In view of the traditional SFLA slow convergence and easy to fall into local optimum defects and search precision, proposes a search SFLA factor based on trigonometric function. The algorithm of evolutionary strategy of trigonometric function search factor and generation methods of new individuals into SFLA based on local search precision and global convergence performance of the improved shuffled frog leaping algorithm. The experimental results show that the SFLA trigonometric function can search factor optimization precision and convergence speed significantly improved shuffled frog leaping algorithm, which improved the search efficiency and stability were increased at the same time.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)現(xiàn)代信息技術(shù)與教育中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61364026) 蘭州交通大學(xué)青年科學(xué)基金(2014027)
【分類(lèi)號(hào)】：TP18
【正文快照】： 1引言混合蛙跳算法SFLA(Shuffled Frog LeapingAlgorithm)是模擬青蛙覓食過(guò)程中信息共享和交流特點(diǎn)的元啟發(fā)式算法[1,2]。它具有概念簡(jiǎn)單、參數(shù)較少、計(jì)算速度快等特點(diǎn),是一種全局高效的并行群體智能優(yōu)化搜索算法,已成功應(yīng)用到如函數(shù)優(yōu)化、工業(yè)系統(tǒng)控制與優(yōu)化、圖像處理等多種

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 蘇小虎;;用于數(shù)列尋空的蛙跳算法[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2011年10期

2 鄒采榮;張瀟丹;趙力;;混合蛙跳算法綜述[J];信息化研究;2012年05期

3 李晶晶;戴月明;;自適應(yīng)混合變異的蛙跳算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年10期

4 賀毅朝;曲文龍;許冀偉;;一種改進(jìn)的混合蛙跳算法及其收斂性分析[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年22期

5 張瀟丹;胡峰;趙力;鄒采榮;;改進(jìn)的混合蛙跳算法及其應(yīng)用[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2012年06期

6 張強(qiáng);李盼池;;量子混合蛙跳算法求解連續(xù)空間優(yōu)化問(wèn)題[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2013年03期

7 何兵;;改進(jìn)混合蛙跳算法及其函數(shù)優(yōu)化應(yīng)用[J];瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年01期

8 王凌云;張國(guó)玉;徐熙平;;基于蛙跳式柔性三坐標(biāo)測(cè)量系統(tǒng)誤差理論分析[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2009年04期

9 許金元;;混合型蛙跳算法及其應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年08期

10 呂立霞;李學(xué)慶;;一種改進(jìn)的混合蛙跳算法[J];中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào);2011年10期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 張大林;曹偉;呂慧鵬;;二級(jí)蛙跳成績(jī)自動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的研制[A];第十七屆全國(guó)高校田徑科研論文報(bào)告會(huì)論文專(zhuān)輯[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前7條

1 總編 許傳朝;產(chǎn)業(yè)發(fā)展要學(xué)會(huì)蛙跳[N];計(jì)算機(jī)世界;2011年

2 于澤　師海波;“蛙跳”戰(zhàn)術(shù)跳出傳統(tǒng)拉鋸戰(zhàn)[N];中國(guó)國(guó)防報(bào);2002年

3 莫穎怡　季明;汽車(chē)產(chǎn)業(yè)能否選擇“蛙跳戰(zhàn)略”[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2004年

4 經(jīng)濟(jì)視點(diǎn)報(bào)見(jiàn)習(xí)記者 關(guān)開(kāi)運(yùn);戈薩·岡多斯:“蛙跳”的中國(guó)值得學(xué)習(xí)[N];經(jīng)濟(jì)視點(diǎn)報(bào);2008年

5 徐文龍;氫燃汽車(chē)，上海支柱產(chǎn)業(yè)的蛙跳戰(zhàn)略[N];解放日?qǐng)?bào);2005年

6 江新輝;呼倫貝爾市在開(kāi)放升級(jí)中謀求經(jīng)濟(jì)“蛙跳”[N];內(nèi)蒙古日?qǐng)?bào)(漢);2006年

7 本報(bào)駐南非記者 苑基榮 本報(bào)駐尼日利亞記者 李涼;服務(wù)業(yè)驅(qū)動(dòng)非洲“蛙跳式”發(fā)展[N];人民日?qǐng)?bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 趙轉(zhuǎn)哲;混合蛙跳算法的改進(jìn)及在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用研究[D];東南大學(xué);2016年

2 黃先海;蛙跳型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[D];復(fù)旦大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉麗萍;基于改進(jìn)猴群和蛙跳算法的玻璃幕墻風(fēng)振可靠性分析[D];河北工程大學(xué);2015年

2 王龍斌;混合蛙跳算法研究與改進(jìn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 張旭;混合蛙跳算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 董琳;混洗蛙跳算法的研究及應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2014年

5 葉晶晶;蛙跳算法的改進(jìn)及在車(chē)輛路徑問(wèn)題中的研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

6 史智慧;基于蛙跳算法的板球系統(tǒng)控制研究[D];西南大學(xué);2016年

7 朱文婷;混合蛙跳算法的研究及其改進(jìn)[D];延安大學(xué);2016年

8 張士強(qiáng);隨機(jī)蛙跳優(yōu)化的對(duì)稱(chēng)極限學(xué)習(xí)機(jī)算法研究[D];遼寧大學(xué);2016年

9 吳清;改進(jìn)蛙跳算法的WSN路由協(xié)議研究[D];上海海洋大學(xué);2016年

10 孫沖;混合蛙跳算法改進(jìn)及控制參數(shù)優(yōu)化仿真研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1344837