本文關(guān)鍵詞：變長增量型極限學(xué)習(xí)機及其泛化性能研究　出處：《計算機應(yīng)用研究》2016年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 極限學(xué)習(xí)機 增量學(xué)習(xí) 泛化性能 增量型極限學(xué)習(xí)機 變長增量型極限學(xué)習(xí)機

【摘要】：極限學(xué)習(xí)機(ELM)在訓(xùn)練過程中無須調(diào)整隱層節(jié)點參數(shù),因其高效的訓(xùn)練方式被廣泛應(yīng)用于分類和回歸,然而極限學(xué)習(xí)機也面臨著結(jié)構(gòu)選擇與過擬合等嚴(yán)重問題。為了解決此問題,針對隱層節(jié)點增量數(shù)目對收斂速度以及訓(xùn)練時間的影響進(jìn)行了研究,提出一種利用網(wǎng)絡(luò)輸出誤差的變化率控制網(wǎng)絡(luò)增長速度的變長增量型極限學(xué)習(xí)機算法(VI-ELM)。通過對多個數(shù)據(jù)集進(jìn)行回歸和分類問題分析實驗,結(jié)果表明,提出的方法能夠以更高效的訓(xùn)練方式獲得良好的泛化性能。
【作者單位】： 東南大學(xué)毫米波國家重點實驗室;清華大學(xué)精密儀器系;中國空空導(dǎo)彈研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(11303004,11573007) 航空基金資助項目(20140169001) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(K20130637)
【分類號】：TP181
【正文快照】： 研究院,河南洛陽471009)0引言理論證明,任何單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可以表達(dá)為從輸入到輸出的連續(xù)映射函數(shù)[1],因此單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用到分類以及回歸問題中[2~5]。Huang等人[2]近年來提出了極限學(xué)習(xí)機(ELM)的概念,并證明在訓(xùn)練單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中,僅需調(diào)整隱層節(jié)點數(shù)并

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;有關(guān)PID增量型和位置型的選擇[J];今日電子;2008年11期

2 ;Avago推出新精簡高度整合增量型磁性編碼器 適合速度偵測、旋鈕控制以及旋轉(zhuǎn)編碼器應(yīng)用[J];電子與電腦;2010年02期

3 ;高速高精 專業(yè)定制 臺達(dá)貼身推出CNC專用增量型編碼器[J];微計算機信息;2008年18期

4 麻文斗,王詩宓;輸入受限的β增量型模型算法控制[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2001年S1期

5 ;光電器件[J];今日電子;2008年05期

6 張小明;李舟軍;巢文涵;;基于增量型聚類的自動話題檢測研究[J];軟件學(xué)報;2012年06期

7 余世明,杜維;純時延有約束增量型模型算法控制策略[J];儀器儀表學(xué)報;2001年04期

8 Rainer Russ;;使用6通道增量型編碼器進(jìn)行精確的輪椅電機控制[J];世界電子元器件;2013年08期

9 何亞福;許齊;姜子鵬;;增量型編碼器使用功能擴展[J];設(shè)備管理與維修;2013年04期

10 張九才,王文祥,楊顯志,孫嘉鴻;增量式編碼器抗抖性研究[J];自動化儀表;2005年10期

相關(guān)會議論文 前1條

1 馬建勛;梅占馨;;土的增量型內(nèi)時本構(gòu)模型[A];第三屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];1994年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 黃種藝;適用于多通道生物信號采集系統(tǒng)的增量型Sigma-Delta ADC設(shè)計[D];浙江大學(xué);2015年

2 楊瑾;用于鋰電池電量檢測的增量型Sigma-Delta調(diào)制器研究[D];浙江大學(xué);2013年

，

本文編號：1332148