本文關(guān)鍵詞：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的波浪參數(shù)預報　出處：《艦船電子工程》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：預報未來時刻水下航行體的出水姿態(tài),關(guān)鍵在于海浪信息的預報。在獲得實測海浪譜之后,還需對其進行預報,才能得到未來某時刻的海浪譜信息。使用Matlab軟件完成小波神經(jīng)網(wǎng)絡的實際構(gòu)建,利用測波雷達實測得到的海浪譜數(shù)據(jù)完成頻譜預報,預報目標為6~8小時后的海浪頻譜數(shù)據(jù)。最后經(jīng)過仿真計算,小波神經(jīng)網(wǎng)絡方法可以對海浪譜進行較為精確的預報,海浪譜預報的有效時長可達6小時。
【作者單位】： 91550部隊;
【分類號】：P731.33;TP183
【正文快照】： 1引言研究證明,海浪具有非平穩(wěn)非線性特征,為提高預報可信度需采用非線性方法。但目前對海浪機理的研究又不夠深入,無法給出合適的非線性映射環(huán)節(jié),幾種基于數(shù)理統(tǒng)計的方法在應用上也比較困難。小波神經(jīng)網(wǎng)絡是人工神經(jīng)網(wǎng)絡與小波分析相結(jié)合而構(gòu)造的一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡模型[5~7]。

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本文編號：1330171