本文關(guān)鍵詞：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的波浪參數(shù)預(yù)報(bào)　出處：《艦船電子工程》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：預(yù)報(bào)未來時(shí)刻水下航行體的出水姿態(tài),關(guān)鍵在于海浪信息的預(yù)報(bào)。在獲得實(shí)測(cè)海浪譜之后,還需對(duì)其進(jìn)行預(yù)報(bào),才能得到未來某時(shí)刻的海浪譜信息。使用Matlab軟件完成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際構(gòu)建,利用測(cè)波雷達(dá)實(shí)測(cè)得到的海浪譜數(shù)據(jù)完成頻譜預(yù)報(bào),預(yù)報(bào)目標(biāo)為6~8小時(shí)后的海浪頻譜數(shù)據(jù)。最后經(jīng)過仿真計(jì)算,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以對(duì)海浪譜進(jìn)行較為精確的預(yù)報(bào),海浪譜預(yù)報(bào)的有效時(shí)長(zhǎng)可達(dá)6小時(shí)。
【作者單位】： 91550部隊(duì);
【分類號(hào)】：P731.33;TP183
【正文快照】： 1引言研究證明,海浪具有非平穩(wěn)非線性特征,為提高預(yù)報(bào)可信度需采用非線性方法。但目前對(duì)海浪機(jī)理的研究又不夠深入,無法給出合適的非線性映射環(huán)節(jié),幾種基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法在應(yīng)用上也比較困難。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與小波分析相結(jié)合而構(gòu)造的一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[5~7]。

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