本文關(guān)鍵詞：燃燒系統(tǒng)優(yōu)化運行控制技術(shù)的研究　出處：《華北電力大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 超臨界機(jī)組 燃燒系統(tǒng) 模型辨識 粒子群算法 PI~λD~μ控制器

【摘要】：為了優(yōu)化超臨界機(jī)組燃燒系統(tǒng)的控制技術(shù),首先要了解其熱工特性,然后建立便于控制的數(shù)學(xué)模型。超臨界機(jī)組燃燒系統(tǒng)設(shè)備眾多,內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜,因此燃燒過程對象是一個各參數(shù)相互影響、多輸入多輸出的被控對象。文中分析了超臨界機(jī)組燃燒系統(tǒng)的熱工特性、工作原理及控制任務(wù),并給出了貴州某電廠600MW超臨界機(jī)組的運行規(guī)范。近些年來,隨著控制理論的不斷完善和計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,系統(tǒng)辨識技術(shù)和建模方法已經(jīng)形成了比較成熟的理論體系。但是,超臨界機(jī)組燃燒系統(tǒng)的建模和優(yōu)化方面還不太完善,需要更深入的研究。隨著電站機(jī)組的分散控制系統(tǒng)(DCS)和實時監(jiān)控系統(tǒng)(SIS)在電力行業(yè)的廣泛應(yīng)用,我們可以利用智能算法對某個工況的現(xiàn)場歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)辨識,并能夠得到比較接近實際的數(shù)學(xué)模型。文中給出了600MW超臨界機(jī)組爐膛負(fù)壓系統(tǒng)、煙氣含氧量系統(tǒng)和主汽壓系統(tǒng)這三個典型系統(tǒng)的特性分析,并采用粒子群(PSO)算法對這三個子系統(tǒng)的現(xiàn)場歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模型辨識。通過辨識結(jié)果與原始數(shù)據(jù)對比,驗證了基于現(xiàn)場歷史數(shù)據(jù)建立系統(tǒng)模型的可行性。本文針對燃燒系統(tǒng)的大慣性、強(qiáng)耦合、時變和非線性等過程特性,引入了分?jǐn)?shù)階PI~λD~μ控制器,該控制器比整數(shù)階控制器具有更好的跟蹤能力、更快的響應(yīng)速度、更強(qiáng)的抗干擾能力和魯棒性。文中通過對比分?jǐn)?shù)階PI~λD~μ控制器和整數(shù)階PID控制器的控制效果曲線,充分驗證了PI~λD~μ控制器對于超臨界機(jī)組燃燒系統(tǒng)的復(fù)雜動態(tài)過程具有更好的控制品質(zhì)。分?jǐn)?shù)階PI~λD~μ控制器的研究和應(yīng)用,為火電廠熱工過程控制系統(tǒng)的設(shè)計及改進(jìn)提供了有力的參考依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM621;TP273

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本文編號：1327156