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基于泡沫浮選過程的故障檢測算法研究

發(fā)布時間:2017-12-17 02:31

  本文關(guān)鍵詞:基于泡沫浮選過程的故障檢測算法研究


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【摘要】:泡沫浮選過程的指標很大程度上是由浮選泡沫的尺寸決定的,僅用均值和方差無法完整的描述隨機變量的隨機特性。因此引入隨機分布控制系統(tǒng)的模型,用輸出概率密度函數(shù)(PDF)來刻畫浮選泡沫的尺寸。針對泡沫浮選過程,采用有理平方根模型提出基于觀測器的自適應(yīng)故障檢測法,通過求解線性矩陣不等式(LMI)得到故障檢測的殘差信號閾值,最后通過仿真驗證分析,證明算法的有效性。
【作者單位】: 山東師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:山東省自然科學(xué)基金(ZR2015PF) 山東師范大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(201501280)
【分類號】:TP13;TP277
【正文快照】: 泡沫浮選是指在特定的工藝條件下,在礦漿中加入各種浮選藥劑,使得有用目的礦物從無用脈石中分離出來,并粘附在泡沫上浮至表面,通過回收附著目的礦物的泡沫來提高原礦中有用礦物品位,以滿足后續(xù)工序如還原冶煉的要求。浮選過程對安全性和可靠性的要求很高,為保證浮選生產(chǎn)正?

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1 徐德剛;趙盼磊;陳曉;謝永芳;陽春華;;基于多變量圖像分析的銅礦泡沫浮選分類與識別[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2014年07期

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2 沈志洵;CaSO_4體系中雜質(zhì)組份分離方法的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

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4 吳一飛;一種非固態(tài)物質(zhì)的低損耗快速分離技術(shù)[D];西北大學(xué);2011年

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本文編號:1298429

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