本文關(guān)鍵詞：多粒度背景下直覺模糊信息系統(tǒng)的粗糙集及其決策

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【摘要】：從多粒度視角研究了直覺模糊信息系統(tǒng),定義了優(yōu)勢關(guān)系,給出了樂觀和悲觀的兩種模型,研究了其性質(zhì)及其與單粒度模型的聯(lián)系與區(qū)別,并且給出了決策規(guī)則的置信度因子及其決策規(guī)則的獲取方法,定義了多粒度直覺模糊決策系統(tǒng)的屬性重要度,將其應(yīng)用到多專家綜合決策中,從而彌補了單粒度直覺模糊粗糙集的不足,最后通過一個實例驗證了本文理論方法的正確性與有效性。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11172086,51178157,71131002) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項基金(2013HGXJ0228)資助課題
【分類號】：TP18;O159
【正文快照】： 0引言粗糙集理論是由文獻[1]提出的一種解決信息不完備,不精確系統(tǒng)的有效數(shù)學(xué)工具,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘與知識獲取等領(lǐng)域中[2]。從粒計算角度經(jīng)典的粗糙集模型只能處理信息系統(tǒng)中單個粒度的情況,文獻[3]在此基礎(chǔ)上將單粒度粗糙集模型拓展到多粒度情形。多粒度粗糙集由于從多個

【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1297778