多尺度細節(jié)增強的遙感影像超分辨率重建
本文關鍵詞:多尺度細節(jié)增強的遙感影像超分辨率重建
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【摘要】:鑒于現有超分辨率重建方法難以突顯重建影像細節(jié)信息的問題,提出多尺度細節(jié)增強的遙感影像超分辨率重建模型框架。首先,通過最小二乘濾波方法將序列影像分解成包含大尺度邊緣的平滑信息和包含中小型尺度的細節(jié)信息;其次,利用插值方法得到相應的高分辨率細節(jié)信息和平滑信息,構造紋理細節(jié)增強函數,提升中小型細節(jié)的增強幅度;最終,融合細節(jié)信息和平滑信息,得到初始的超分辨率重建結果,并利用局部優(yōu)化模型進一步改善重建影像質量。選取同時相和多時相遙感影像作為試驗數據。試驗結果表明,本文重建結果與插值方法、TV方法和MAP方法相比,在客觀評價指標上均有顯著提高,明顯改善了重建影像的紋理細節(jié)。論文提出的多尺度細節(jié)增強的超分辨率重建方法,可以使重建影像提供更多高頻細節(jié)信息,具有較好魯棒性和普適性。
【作者單位】: 遼寧工程技術大學測繪與地理科學學院;國家測繪地理信息局衛(wèi)星測繪應用中心;
【基金】:測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(201412007) 遼寧省科技博士啟動基金(20141142)~~
【分類號】:TP751
【正文快照】: 中心,北京100048航天遙感技術經過50多年應用與發(fā)展,已經形成多角度、全方位、立體式的地球信息獲取技術[1-2]。遙感影像空間分辨率不僅是影像質量評價的一項關鍵性技術指標,更是衡量一個國家衛(wèi)星遙感水平的重要標志[3-4]。衛(wèi)星遙感影像的空間分辨率取決于傳感器精度,而成像系
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1 浦劍;張軍平;黃華;;超分辨率算法研究綜述[J];山東大學學報(工學版);2009年01期
2 胡宇;趙保軍;沈庭芝;劉朋樟;;基于偏最小二乘的人臉超分辨率重構[J];北京理工大學學報;2010年09期
3 戴光智;孫宏偉;楊歐;;微掃描超分辨率超聲成像技術研究[J];科學技術與工程;2010年28期
4 蘭誠棟;胡瑞敏;盧濤;韓鎮(zhèn);;低質量監(jiān)控圖像魯棒性人臉超分辨率算法[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2011年09期
5 李家德;張葉;賈平;;采用非局部均值的超分辨率重構[J];光學精密工程;2013年06期
6 蘭誠棟;陳亮;盧濤;;采用后驗信息構建稀疏原子庫的超分辨率人臉重建[J];北京工業(yè)大學學報;2013年07期
7 陶洪久 ,饒俊飛 ,周祖德;單幅圖像的超分辨率重建方法[J];武漢理工大學學報(交通科學與工程版);2004年06期
8 劉洪臣;馮勇;李林靜;;基于小波融合的圖像殘差金字塔超分辨率研究[J];光電子.激光;2007年07期
9 劉剛;趙紅毅;胡臻龍;;基于帶有權值混合泛函的盲超分辨率[J];吉林大學學報(工學版);2012年04期
10 薛翠紅;于明;楊宇皓;閻剛;賈超;;基于學習的馬爾科夫超分辨率復原[J];吉林大學學報(工學版);2013年S1期
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1 潘明海;劉永坦;趙淑清;徐佳祥;干恒富;;一種多運動目標的超分辨率檢測算法[A];第九屆全國信號處理學術年會(CCSP-99)論文集[C];1999年
2 李兵兵;陸耀;王曉明;李勁嫻;;基于金字塔回歸策略的人臉超分辨率[A];計算機技術與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術與應用(CACIS)學術會議論文集[C];2007年
3 戴光智;陳鐵群;薛家祥;;基于微掃描技術焊縫超聲圖像的超分辨率重建[A];第十七屆全國測控計量儀器儀表學術年會(MCMI'2007)論文集(上冊)[C];2007年
4 鄭杰;韓梅;;基于微位移的超分辨率重建技術[A];2008'中國信息技術與應用學術論壇論文集(一)[C];2008年
5 張光昭;胡敬爐;謝澤明;;超分辨率亞毫米波付里葉變換譜[A];第四屆全國波譜學學術會議論文摘要集[C];1986年
6 繆泓;徐海明;;微平移序列圖像的超分辨率重建技術[A];中國力學學會學術大會'2009論文摘要集[C];2009年
7 徐啟飛;顏剛;陳武凡;;關于序列圖像的超分辨率重建算法[A];中國生物醫(yī)學工程進展——2007中國生物醫(yī)學工程聯合學術年會論文集(上冊)[C];2007年
8 徐忠強;朱秀昌;;基于正則算法的壓縮視頻超分辨率重建[A];第十三屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2006年
9 池小梅;馬建偉;黃景濤;;基于壓縮傳感的超分辨率紅外成像研究[A];中國自動化學會中南六。▍^(qū))2010年第28屆年會·論文集[C];2010年
10 黃華;何惠婷;;一種基于CCA空間超分辨率的人臉識別方法[A];第18屆全國多媒體學術會議(NCMT2009)、第5屆全國人機交互學術會議(CHCI2009)、第5屆全國普適計算學術會議(PCC2009)論文集[C];2009年
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1 傅罡;多源遙感數據的道路提取方法研究[D];清華大學;2014年
2 巴拉卡,雅各布Maiseli(Baraka Jacob Maiseli);基于正則化的非線性擴散模型的超分辨率方法[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
3 王曉峰;基于樣本學習的人臉超分辨率重建技術研究[D];華中科技大學;2015年
4 岳煥景;面向云媒體的圖像處理研究[D];天津大學;2015年
5 袁建華;超分辨率重建中若干問題的研究[D];中國科學院研究生院(電子學研究所);2006年
6 范沖;三線陣影像超分辨率重建[D];中南大學;2007年
7 張小紅;視頻去運動模糊及超分辨率研究[D];浙江大學;2012年
8 江濤;同視域多幀視覺影像超分辨率重建技術研究[D];山東科技大學;2005年
9 郭曉新;超分辨率重建問題的研究[D];吉林大學;2005年
10 韓玉兵;圖像及視頻序列的超分辨率重建[D];東南大學;2006年
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1 李智盛;壓縮傳感在超分辨率中的應用[D];清華大學;2011年
2 劉鵬;壓縮自編碼字典下的多機制鄰域嵌入超分辨率重建算法[D];華南理工大學;2015年
3 蔣曉慧;自適應正則化超分辨率重建方法的研究[D];蘇州大學;2015年
4 楊國珂;基于壓縮傳感的圖像分辨率重構方法和應用[D];江西理工大學;2015年
5 周才發(fā);基于流形對齊的WLAN室內定位方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
6 陳果;單一醫(yī)學視頻時空超分辨率算法研究[D];北京理工大學;2015年
7 李靖;基于壓縮感知的超分辨率理論與技術研究[D];電子科技大學;2015年
8 黎媛;基于超分辨率的多視角混合分辨率視頻描述的關鍵技術研究[D];電子科技大學;2015年
9 羅國中;面向低質量視頻的目標對象的超分辨率重建技術研究[D];國防科學技術大學;2013年
10 李華陽;手部深度圖像去噪與超分辨率方法研究[D];北京工業(yè)大學;2015年
,本文編號:1293147
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