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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及電子鼻的蝦夷扇貝鮮活品質(zhì)評(píng)價(jià)及傳感器的篩選

發(fā)布時(shí)間:2017-12-14 17:15

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【摘要】:追蹤檢測(cè)蝦夷扇貝品質(zhì)變化過程中的存活指標(biāo),生理指標(biāo)以及電子鼻氣味圖譜的變化,建立保活流通過程中不同等級(jí)的活品蝦夷扇貝電子鼻氣味指紋圖譜,購(gòu)買市場(chǎng)上不同狀態(tài)的活品蝦夷扇貝,分別通過學(xué)習(xí)向量量化(learning vector quantization,LVQ)、概率(probabilistic neural networks,PNN)、支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)測(cè)試樣品快速模式分類,最后通過對(duì)電子鼻傳感器的篩選探索便攜式快速品質(zhì)鑒別設(shè)備的可能性。研究結(jié)果表明,24 h的極端脅迫環(huán)境放置較為完整的模擬了蝦夷扇貝在保活流通過程中狀態(tài)變差的過程;將電子鼻數(shù)據(jù)主成分分析、聚類分析結(jié)果與存活指標(biāo)(開口率、縮邊率以及死亡率)和生理指標(biāo)(超氧化物歧化酶活性、耗氧率以及海水濁度)相結(jié)合可以把品質(zhì)變化過程中的蝦夷扇貝分成5個(gè)等級(jí),并分別得到每個(gè)等級(jí)的扇貝氣味指紋圖譜;3種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均可以對(duì)測(cè)試樣品等級(jí)進(jìn)行快速測(cè)定,其中支持向量機(jī)(SVM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兼具精確和快速的特點(diǎn),測(cè)試樣本T全部預(yù)測(cè)為等級(jí)4,測(cè)試樣本N全部預(yù)測(cè)為等級(jí)3,從交叉驗(yàn)證到仿真預(yù)測(cè)所用時(shí)間僅為7.652 s;篩選得到的8個(gè)電子鼻傳感器也可以對(duì)不同等級(jí)鮮活蝦夷扇貝氣味特征進(jìn)行有效區(qū)分。
【作者單位】: 中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院漁業(yè)機(jī)械儀器研究所;上海海洋大學(xué)食品學(xué)院;大連海洋大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)(貝類)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng)(CARS-48-08B)
【分類號(hào)】:TS254.7;TP212
【正文快照】: 傅潤(rùn)澤,沈建,王錫昌,劉俊榮,倪錦,樊文.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及電子鼻的蝦夷扇貝鮮活品質(zhì)評(píng)價(jià)及傳感器的篩選[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(6):268-275.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.06.037 http://www.tcsae.orgFu Runze,Shen Jian,Wang Xichang,Liu Junrong,Ni Jin,Fan Wen.Quali

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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9 沈妍;劉偉;湛W歐,

本文編號(hào):1288695


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