本文關鍵詞：基于信息融合的模擬電路故障診斷系統(tǒng)的研究

  更多相關文章： 信息融合 故障診斷 模擬電路 神經網絡

【摘要】：隨著電子技術的發(fā)展,現(xiàn)代設備復雜化程度在不斷增加,電子電路的后期維護就顯得非常重要。在實際應用中,由于模擬電路具有非線性、易受外界干擾等特點,使得模擬電路的故障在設備總故障中占有較大比例。因此,對模擬電路的故障診斷技術的深入研究具有重大意義。首先,本文綜述了模擬電路故障診斷技術的發(fā)展,詳細介紹了特征提取方法、神經網絡方法與信息融合技術。針對傳統(tǒng)信息融合系統(tǒng)的不足,本文將多種特征提取方法、神經網絡與信息融合中D-S證據(jù)理論相結合,構建了基于三級信息融合技術的系統(tǒng)模型。其次,系統(tǒng)以小波包分析與PCA融合的方法提取特征信息,輸入至BP神經網絡中進行初步診斷,診斷結果為D-S證據(jù)理論的最終診斷提供證據(jù)體信息,從而實現(xiàn)了特征／特征、特征／決策與決策／決策三個層次的融合。接著,將信息融合技術應用于模擬電路故障診斷中,通過對具體電路的仿真,詳細介紹了系統(tǒng)故障的診斷過程,并輸出BP神經網絡的初步診斷信息,以及D-S證據(jù)理論融合決策的最終結果。仿真結果表明,基于信息融合技術的系統(tǒng)不僅有更好的故障診斷精度,而且擁有更快的診斷速率。最后,在實際的雷達故障診斷中實現(xiàn)了基于三級信息融合技術的故障診斷系統(tǒng),并構建了系統(tǒng)的結構總圖。同時,以具體的實例詳細介紹了雷達故障診斷軟件的運行,體現(xiàn)出了人性化、智能化的設計。
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP202;TN710

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙杰,崔智社,徐明進,任宏濱;信息融合的實質及其核心技術[J];情報指揮控制系統(tǒng)與仿真技術;2003年08期

2 羅志勇;何佳洲;;信息融合國際研究動向——第10屆國際信息融合會議快報[J];指揮控制與仿真;2007年05期

3 ;首屆全國信息融合學術年會征文通知[J];艦船電子工程;2009年09期

4 ;首屆全國信息融合學術年會征文通知[J];計算機與數(shù)字工程;2009年09期

5 ;首屆全國信息融合學術年會召開[J];航空學報;2009年12期

6 ;第二屆全國信息融合學術年會征文通知[J];艦船電子工程;2010年01期

7 ;第二屆全國信息融合學術年會征文通知[J];計算機與數(shù)字工程;2010年01期

8 ;首屆全國信息融合學術年會[J];艦船電子工程;2010年01期

9 ;第四屆中國信息融合大會征文通知[J];艦船電子工程;2011年08期

10 ;第四屆中國信息融合大會征文通知[J];計算機與數(shù)字工程;2011年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱茵;王軍利;;交通管理綜合信息融合模型研究[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

2 顧星;;中醫(yī)診斷與體表生物特征多信息融合的思考[A];中國中西醫(yī)結合學會診斷專業(yè)委員會2009’年會論文集[C];2009年

3 王志勝;甄子洋;王道波;范大鵬;;隨機大系統(tǒng)的信息融合最優(yōu)聯(lián)合控制[A];PCC2009—第20屆中國過程控制會議論文集[C];2009年

4 楊為民;李龍澍;;基于GIT的信息融合在農業(yè)信息中的應用[A];2005年“數(shù)字安徽”博士科技論壇論文集[C];2005年

5 劉汝杰;袁保宗;;信息融合的認知學基礎與D-S融合方法[A];第九屆全國信號處理學術年會（CCSP-99）論文集[C];1999年

6 杜奕;遲毅林;伍星;;概率盒和D-S結構體在機械故障信號信息融合中的應用展望[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

7 李樹軍;蔣曉瑜;紀紅霞;;多傳感器信息融合技術和典型算法的應用詮釋[A];中國系統(tǒng)工程學會決策科學專業(yè)委員會第六屆學術年會論文集[C];2005年

8 孫來軍;沈永良;;多SVM多級信息融合與診斷決策模型的研究[A];2007'中國儀器儀表與測控技術交流大會論文集（二）[C];2007年

9 杜奕;遲毅林;伍星;;信息融合在設備監(jiān)測和故障診斷中的應用[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

10 李錄平;鄒新元;晉風華;黃樹紅;盧緒祥;;基于信息融合的旋轉機械振動狀態(tài)評價方法研究[A];第八屆全國振動理論及應用學術會議論文集摘要[C];2003年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 周新紅 田朝暉 段勇;信息融合：現(xiàn)代戰(zhàn)爭的重要支撐[N];解放軍報;2005年

2 本報記者 別坤;信息融合讓地鐵更快捷[N];計算機世界;2012年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡洲;信息融合欠驅動控制技術研究[D];南京航空航天大學;2014年

2 張云璐;基于用戶信息融合的個性化推薦[D];武漢大學;2012年

3 王恩雁;基于本體的多源異構應急信息融合方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

4 文妍;基于多源信息融合的數(shù)控機床進給系統(tǒng)機械故障診斷研究[D];青島理工大學;2016年

5 吳榮春;軍事信息系統(tǒng)中信息融合關鍵技術研究[D];電子科技大學;2016年

6 朱林;信息融合系統(tǒng)工程設計準則的研究[D];哈爾濱工程大學;2005年

7 朱方;多信息融合模式分類方法研究及在公交客流識別系統(tǒng)中的應用[D];河北工業(yè)大學;2010年

8 孔慶杰;信息融合理論及其在交通監(jiān)控信息處理中的應用[D];上海交通大學;2010年

9 王曉帆;信息融合中的態(tài)勢評估技術研究[D];西安電子科技大學;2012年

10 王志勝;信息融合估計理論及其在航天器控制中的應用研究[D];西北工業(yè)大學;2002年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李曉;基于信息融合的高速列車轉向架故障診斷[D];西南交通大學;2015年

2 陳昭;基于云計算的中藥信息融合知識服務平臺構建[D];福建中醫(yī)藥大學;2015年

3 王嵩磊;農產品溯源與政府監(jiān)管系統(tǒng)開發(fā)[D];浙江理工大學;2016年

4 嚴思寧;基于信息融合的智能車輛前方目標識別技術研究[D];東南大學;2015年

5 郭偉龍;融合多源信息的室內定位算法研究[D];浙江大學;2016年

6 聶新雨;基于信息融合的軋制過程故障診斷方法研究[D];東北大學;2014年

7 呂丁浩;基于信息融合的建筑能耗控制[D];上海工程技術大學;2016年

8 謝志鵬;基于信息融合的車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)關鍵技術研究[D];西南交通大學;2016年

9 張錢龍;基于信息融合的設備故障預測研究[D];鄭州大學;2016年

10 王國鵬;基于信息融合的疲勞狀態(tài)估計方法研究[D];東南大學;2016年

，

本文編號：1287707