發(fā)布時(shí)間：2017-12-14 11:20

  本文關(guān)鍵詞：基于信息融合的模擬電路故障診斷系統(tǒng)的研究

  更多相關(guān)文章： 信息融合 故障診斷 模擬電路 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：隨著電子技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代設(shè)備復(fù)雜化程度在不斷增加,電子電路的后期維護(hù)就顯得非常重要。在實(shí)際應(yīng)用中,由于模擬電路具有非線性、易受外界干擾等特點(diǎn),使得模擬電路的故障在設(shè)備總故障中占有較大比例。因此,對(duì)模擬電路的故障診斷技術(shù)的深入研究具有重大意義。首先,本文綜述了模擬電路故障診斷技術(shù)的發(fā)展,詳細(xì)介紹了特征提取方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與信息融合技術(shù)。針對(duì)傳統(tǒng)信息融合系統(tǒng)的不足,本文將多種特征提取方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信息融合中D-S證據(jù)理論相結(jié)合,構(gòu)建了基于三級(jí)信息融合技術(shù)的系統(tǒng)模型。其次,系統(tǒng)以小波包分析與PCA融合的方法提取特征信息,輸入至BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行初步診斷,診斷結(jié)果為D-S證據(jù)理論的最終診斷提供證據(jù)體信息,從而實(shí)現(xiàn)了特征／特征、特征／決策與決策／決策三個(gè)層次的融合。接著,將信息融合技術(shù)應(yīng)用于模擬電路故障診斷中,通過對(duì)具體電路的仿真,詳細(xì)介紹了系統(tǒng)故障的診斷過程,并輸出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步診斷信息,以及D-S證據(jù)理論融合決策的最終結(jié)果。仿真結(jié)果表明,基于信息融合技術(shù)的系統(tǒng)不僅有更好的故障診斷精度,而且擁有更快的診斷速率。最后,在實(shí)際的雷達(dá)故障診斷中實(shí)現(xiàn)了基于三級(jí)信息融合技術(shù)的故障診斷系統(tǒng),并構(gòu)建了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)總圖。同時(shí),以具體的實(shí)例詳細(xì)介紹了雷達(dá)故障診斷軟件的運(yùn)行,體現(xiàn)出了人性化、智能化的設(shè)計(jì)。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP202;TN710

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙杰,崔智社,徐明進(jìn),任宏濱;信息融合的實(shí)質(zhì)及其核心技術(shù)[J];情報(bào)指揮控制系統(tǒng)與仿真技術(shù);2003年08期

2 羅志勇;何佳洲;;信息融合國(guó)際研究動(dòng)向——第10屆國(guó)際信息融合會(huì)議快報(bào)[J];指揮控制與仿真;2007年05期

3 ;首屆全國(guó)信息融合學(xué)術(shù)年會(huì)征文通知[J];艦船電子工程;2009年09期

4 ;首屆全國(guó)信息融合學(xué)術(shù)年會(huì)征文通知[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2009年09期

5 ;首屆全國(guó)信息融合學(xué)術(shù)年會(huì)召開[J];航空學(xué)報(bào);2009年12期

6 ;第二屆全國(guó)信息融合學(xué)術(shù)年會(huì)征文通知[J];艦船電子工程;2010年01期

7 ;第二屆全國(guó)信息融合學(xué)術(shù)年會(huì)征文通知[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2010年01期

8 ;首屆全國(guó)信息融合學(xué)術(shù)年會(huì)[J];艦船電子工程;2010年01期

9 ;第四屆中國(guó)信息融合大會(huì)征文通知[J];艦船電子工程;2011年08期

10 ;第四屆中國(guó)信息融合大會(huì)征文通知[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2011年08期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱茵;王軍利;;交通管理綜合信息融合模型研究[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

2 顧星;;中醫(yī)診斷與體表生物特征多信息融合的思考[A];中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會(huì)診斷專業(yè)委員會(huì)2009’年會(huì)論文集[C];2009年

3 王志勝;甄子洋;王道波;范大鵬;;隨機(jī)大系統(tǒng)的信息融合最優(yōu)聯(lián)合控制[A];PCC2009—第20屆中國(guó)過程控制會(huì)議論文集[C];2009年

4 楊為民;李龍澍;;基于GIT的信息融合在農(nóng)業(yè)信息中的應(yīng)用[A];2005年“數(shù)字安徽”博士科技論壇論文集[C];2005年

5 劉汝杰;袁保宗;;信息融合的認(rèn)知學(xué)基礎(chǔ)與D-S融合方法[A];第九屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-99）論文集[C];1999年

6 杜奕;遲毅林;伍星;;概率盒和D-S結(jié)構(gòu)體在機(jī)械故障信號(hào)信息融合中的應(yīng)用展望[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

7 李樹軍;蔣曉瑜;紀(jì)紅霞;;多傳感器信息融合技術(shù)和典型算法的應(yīng)用詮釋[A];中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)決策科學(xué)專業(yè)委員會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

8 孫來軍;沈永良;;多SVM多級(jí)信息融合與診斷決策模型的研究[A];2007'中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)交流大會(huì)論文集（二）[C];2007年

9 杜奕;遲毅林;伍星;;信息融合在設(shè)備監(jiān)測(cè)和故障診斷中的應(yīng)用[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

10 李錄平;鄒新元;晉風(fēng)華;黃樹紅;盧緒祥;;基于信息融合的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)狀態(tài)評(píng)價(jià)方法研究[A];第八屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集摘要[C];2003年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 周新紅 田朝暉 段勇;信息融合：現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的重要支撐[N];解放軍報(bào);2005年

2 本報(bào)記者 別坤;信息融合讓地鐵更快捷[N];計(jì)算機(jī)世界;2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 胡洲;信息融合欠驅(qū)動(dòng)控制技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

2 張?jiān)畦?基于用戶信息融合的個(gè)性化推薦[D];武漢大學(xué);2012年

3 王恩雁;基于本體的多源異構(gòu)應(yīng)急信息融合方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

4 文妍;基于多源信息融合的數(shù)控機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)機(jī)械故障診斷研究[D];青島理工大學(xué);2016年

5 吳榮春;軍事信息系統(tǒng)中信息融合關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

6 朱林;信息融合系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)準(zhǔn)則的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

7 朱方;多信息融合模式分類方法研究及在公交客流識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];河北工業(yè)大學(xué);2010年

8 孔慶杰;信息融合理論及其在交通監(jiān)控信息處理中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2010年

9 王曉帆;信息融合中的態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

10 王志勝;信息融合估計(jì)理論及其在航天器控制中的應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李曉;基于信息融合的高速列車轉(zhuǎn)向架故障診斷[D];西南交通大學(xué);2015年

2 陳昭;基于云計(jì)算的中藥信息融合知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建[D];福建中醫(yī)藥大學(xué);2015年

3 王嵩磊;農(nóng)產(chǎn)品溯源與政府監(jiān)管系統(tǒng)開發(fā)[D];浙江理工大學(xué);2016年

4 嚴(yán)思寧;基于信息融合的智能車輛前方目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

5 郭偉龍;融合多源信息的室內(nèi)定位算法研究[D];浙江大學(xué);2016年

6 聶新雨;基于信息融合的軋制過程故障診斷方法研究[D];東北大學(xué);2014年

7 呂丁浩;基于信息融合的建筑能耗控制[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2016年

8 謝志鵬;基于信息融合的車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2016年

9 張錢龍;基于信息融合的設(shè)備故障預(yù)測(cè)研究[D];鄭州大學(xué);2016年

10 王國(guó)鵬;基于信息融合的疲勞狀態(tài)估計(jì)方法研究[D];東南大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1287707